Enhance simulation management and logging features
- Registered a cleanup function for simulation processes to ensure proper termination on server shutdown. - Improved logging during application startup to confirm the registration of the cleanup function. - Updated simulation preparation checks to clarify the conditions for considering a simulation ready, enhancing error handling and user feedback. - Added detailed logging for simulation status changes, improving traceability during the simulation lifecycle. - Introduced new files for simulation configuration and profile data, supporting enhanced testing and visualization capabilities.
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3cc5e3f479
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d4fac63eb4
15 changed files with 8515 additions and 241 deletions
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@ -31,6 +31,12 @@ def create_app(config_class=Config):
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# 启用CORS
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||||
CORS(app, resources={r"/api/*": {"origins": "*"}})
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||||
# 注册模拟进程清理函数（确保服务器关闭时终止所有模拟进程）
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||||
from .services.simulation_runner import SimulationRunner
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||||
SimulationRunner.register_cleanup()
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if should_log_startup:
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logger.info("已注册模拟进程清理函数")
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# 请求日志中间件
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@app.before_request
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def log_request():
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@ -276,8 +276,16 @@ def _check_simulation_prepared(simulation_id: str) -> tuple:
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# 详细日志
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logger.debug(f"检测模拟准备状态: {simulation_id}, status={status}, config_generated={config_generated}")
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||||
# 如果状态是ready或preparing（已有文件），认为准备完成
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||||
if status in ["ready", "preparing"] and config_generated:
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||||
# 如果 config_generated=True 且文件存在，认为准备完成
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||||
# 以下状态都说明准备工作已完成：
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# - ready: 准备完成，可以运行
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# - preparing: 如果 config_generated=True 说明已完成
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# - running: 正在运行，说明准备早就完成了
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# - completed: 运行完成，说明准备早就完成了
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||||
# - stopped: 已停止，说明准备早就完成了
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# - failed: 运行失败（但准备是完成的）
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||||
prepared_statuses = ["ready", "preparing", "running", "completed", "stopped", "failed"]
|
||||
if status in prepared_statuses and config_generated:
|
||||
# 获取文件统计信息
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||||
profiles_file = os.path.join(simulation_dir, "reddit_profiles.json")
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||||
config_file = os.path.join(simulation_dir, "simulation_config.json")
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||||
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@ -315,7 +323,7 @@ def _check_simulation_prepared(simulation_id: str) -> tuple:
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|||
else:
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||||
logger.warning(f"模拟 {simulation_id} 检测结果: 未准备完成 (status={status}, config_generated={config_generated})")
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||||
return False, {
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||||
"reason": f"状态不是ready或config_generated为false: status={status}, config_generated={config_generated}",
|
||||
"reason": f"状态不在已准备列表中或config_generated为false: status={status}, config_generated={config_generated}",
|
||||
"status": status,
|
||||
"config_generated": config_generated
|
||||
}
|
||||
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@ -1040,7 +1048,29 @@ def start_simulation():
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|||
"error": f"模拟不存在: {simulation_id}"
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||||
}), 404
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||||
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||||
# 智能处理状态：如果准备工作已完成，允许重新启动
|
||||
if state.status != SimulationStatus.READY:
|
||||
# 检查准备工作是否已完成
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||||
is_prepared, prepare_info = _check_simulation_prepared(simulation_id)
|
||||
|
||||
if is_prepared:
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||||
# 准备工作已完成，检查是否有正在运行的进程
|
||||
if state.status == SimulationStatus.RUNNING:
|
||||
# 检查模拟进程是否真的在运行
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||||
run_state = SimulationRunner.get_run_state(simulation_id)
|
||||
if run_state and run_state.runner_status.value == "running":
|
||||
# 进程确实在运行
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||||
return jsonify({
|
||||
"success": False,
|
||||
"error": f"模拟正在运行中，请先调用 /stop 接口停止"
|
||||
}), 400
|
||||
|
||||
# 进程不存在或已结束，重置状态为 ready
|
||||
logger.info(f"模拟 {simulation_id} 准备工作已完成，重置状态为 ready（原状态: {state.status.value}）")
|
||||
state.status = SimulationStatus.READY
|
||||
manager._save_simulation_state(state)
|
||||
else:
|
||||
# 准备工作未完成
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||||
return jsonify({
|
||||
"success": False,
|
||||
"error": f"模拟未准备好，当前状态: {state.status.value}，请先调用 /prepare 接口"
|
||||
|
|
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|||
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@ -10,6 +10,8 @@ import time
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|||
import asyncio
|
||||
import threading
|
||||
import subprocess
|
||||
import signal
|
||||
import atexit
|
||||
from typing import Dict, Any, List, Optional
|
||||
from dataclasses import dataclass, field
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
|
|
@ -21,6 +23,9 @@ from ..utils.logger import get_logger
|
|||
|
||||
logger = get_logger('mirofish.simulation_runner')
|
||||
|
||||
# 标记是否已注册清理函数
|
||||
_cleanup_registered = False
|
||||
|
||||
|
||||
class RunnerStatus(str, Enum):
|
||||
"""运行器状态"""
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||||
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|
@ -342,34 +347,36 @@ class SimulationRunner:
|
|||
# 启动模拟进程
|
||||
try:
|
||||
# 构建运行命令，使用完整路径
|
||||
action_log_path = os.path.join(sim_dir, "actions.jsonl")
|
||||
# 新的日志结构：
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||||
# twitter/actions.jsonl - Twitter 动作日志
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||||
# reddit/actions.jsonl - Reddit 动作日志
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||||
# simulation.log - 主进程日志
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||||
|
||||
cmd = [
|
||||
sys.executable, # Python解释器
|
||||
script_path,
|
||||
"--config", config_path, # 使用完整配置文件路径
|
||||
"--action-log", action_log_path, # 动作日志文件完整路径
|
||||
]
|
||||
|
||||
# 创建输出日志文件，避免 stdout/stderr 管道缓冲区满导致进程阻塞
|
||||
stdout_log_path = os.path.join(sim_dir, "simulation_stdout.log")
|
||||
stderr_log_path = os.path.join(sim_dir, "simulation_stderr.log")
|
||||
stdout_file = open(stdout_log_path, 'w', encoding='utf-8')
|
||||
stderr_file = open(stderr_log_path, 'w', encoding='utf-8')
|
||||
# 创建主日志文件，避免 stdout/stderr 管道缓冲区满导致进程阻塞
|
||||
main_log_path = os.path.join(sim_dir, "simulation.log")
|
||||
main_log_file = open(main_log_path, 'w', encoding='utf-8')
|
||||
|
||||
# 设置工作目录为模拟目录（数据库等文件会生成在此）
|
||||
# 使用 start_new_session=True 创建新的进程组，确保可以通过 os.killpg 终止所有子进程
|
||||
process = subprocess.Popen(
|
||||
cmd,
|
||||
cwd=sim_dir,
|
||||
stdout=stdout_file,
|
||||
stderr=stderr_file,
|
||||
stdout=main_log_file,
|
||||
stderr=subprocess.STDOUT, # stderr 也写入同一个文件
|
||||
text=True,
|
||||
bufsize=1,
|
||||
start_new_session=True, # 创建新进程组，确保服务器关闭时能终止所有相关进程
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 保存文件句柄以便后续关闭
|
||||
cls._stdout_files[simulation_id] = stdout_file
|
||||
cls._stderr_files[simulation_id] = stderr_file
|
||||
cls._stdout_files[simulation_id] = main_log_file
|
||||
cls._stderr_files[simulation_id] = None # 不再需要单独的 stderr
|
||||
|
||||
state.process_pid = process.pid
|
||||
state.runner_status = RunnerStatus.RUNNING
|
||||
|
|
@ -399,7 +406,10 @@ class SimulationRunner:
|
|||
def _monitor_simulation(cls, simulation_id: str):
|
||||
"""监控模拟进程，解析动作日志"""
|
||||
sim_dir = os.path.join(cls.RUN_STATE_DIR, simulation_id)
|
||||
actions_log = os.path.join(sim_dir, "actions.jsonl")
|
||||
|
||||
# 新的日志结构：分平台的动作日志
|
||||
twitter_actions_log = os.path.join(sim_dir, "twitter", "actions.jsonl")
|
||||
reddit_actions_log = os.path.join(sim_dir, "reddit", "actions.jsonl")
|
||||
|
||||
process = cls._processes.get(simulation_id)
|
||||
state = cls.get_run_state(simulation_id)
|
||||
|
|
@ -407,43 +417,32 @@ class SimulationRunner:
|
|||
if not process or not state:
|
||||
return
|
||||
|
||||
last_position = 0
|
||||
twitter_position = 0
|
||||
reddit_position = 0
|
||||
|
||||
try:
|
||||
while process.poll() is None: # 进程仍在运行
|
||||
# 读取动作日志
|
||||
if os.path.exists(actions_log):
|
||||
with open(actions_log, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
f.seek(last_position)
|
||||
for line in f:
|
||||
line = line.strip()
|
||||
if line:
|
||||
try:
|
||||
action_data = json.loads(line)
|
||||
action = AgentAction(
|
||||
round_num=action_data.get("round", 0),
|
||||
timestamp=action_data.get("timestamp", datetime.now().isoformat()),
|
||||
platform=action_data.get("platform", "unknown"),
|
||||
agent_id=action_data.get("agent_id", 0),
|
||||
agent_name=action_data.get("agent_name", ""),
|
||||
action_type=action_data.get("action_type", ""),
|
||||
action_args=action_data.get("action_args", {}),
|
||||
result=action_data.get("result"),
|
||||
success=action_data.get("success", True),
|
||||
# 读取 Twitter 动作日志
|
||||
if os.path.exists(twitter_actions_log):
|
||||
twitter_position = cls._read_action_log(
|
||||
twitter_actions_log, twitter_position, state, "twitter"
|
||||
)
|
||||
state.add_action(action)
|
||||
|
||||
# 更新轮次
|
||||
if action.round_num > state.current_round:
|
||||
state.current_round = action.round_num
|
||||
# 读取 Reddit 动作日志
|
||||
if os.path.exists(reddit_actions_log):
|
||||
reddit_position = cls._read_action_log(
|
||||
reddit_actions_log, reddit_position, state, "reddit"
|
||||
)
|
||||
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
pass
|
||||
last_position = f.tell()
|
||||
|
||||
# 定期保存状态
|
||||
# 更新状态
|
||||
cls._save_run_state(state)
|
||||
time.sleep(1) # 每秒检查一次
|
||||
time.sleep(2)
|
||||
|
||||
# 进程结束后，最后读取一次日志
|
||||
if os.path.exists(twitter_actions_log):
|
||||
cls._read_action_log(twitter_actions_log, twitter_position, state, "twitter")
|
||||
if os.path.exists(reddit_actions_log):
|
||||
cls._read_action_log(reddit_actions_log, reddit_position, state, "reddit")
|
||||
|
||||
# 进程结束
|
||||
exit_code = process.returncode
|
||||
|
|
@ -454,16 +453,16 @@ class SimulationRunner:
|
|||
logger.info(f"模拟完成: {simulation_id}")
|
||||
else:
|
||||
state.runner_status = RunnerStatus.FAILED
|
||||
# 从 stderr 日志文件读取错误信息
|
||||
stderr_log_path = os.path.join(sim_dir, "simulation_stderr.log")
|
||||
stderr = ""
|
||||
# 从主日志文件读取错误信息
|
||||
main_log_path = os.path.join(sim_dir, "simulation.log")
|
||||
error_info = ""
|
||||
try:
|
||||
if os.path.exists(stderr_log_path):
|
||||
with open(stderr_log_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
stderr = f.read()
|
||||
if os.path.exists(main_log_path):
|
||||
with open(main_log_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
error_info = f.read()[-2000:] # 取最后2000字符
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
state.error = f"进程退出码: {exit_code}, 错误: {stderr[-1000:]}" # 取最后1000字符
|
||||
state.error = f"进程退出码: {exit_code}, 错误: {error_info}"
|
||||
logger.error(f"模拟失败: {simulation_id}, error={state.error}")
|
||||
|
||||
state.twitter_running = False
|
||||
|
|
@ -488,13 +487,70 @@ class SimulationRunner:
|
|||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
cls._stdout_files.pop(simulation_id, None)
|
||||
if simulation_id in cls._stderr_files:
|
||||
if simulation_id in cls._stderr_files and cls._stderr_files[simulation_id]:
|
||||
try:
|
||||
cls._stderr_files[simulation_id].close()
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
cls._stderr_files.pop(simulation_id, None)
|
||||
|
||||
@classmethod
|
||||
def _read_action_log(
|
||||
cls,
|
||||
log_path: str,
|
||||
position: int,
|
||||
state: SimulationRunState,
|
||||
platform: str
|
||||
) -> int:
|
||||
"""
|
||||
读取动作日志文件
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
log_path: 日志文件路径
|
||||
position: 上次读取位置
|
||||
state: 运行状态对象
|
||||
platform: 平台名称 (twitter/reddit)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
新的读取位置
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
with open(log_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
f.seek(position)
|
||||
for line in f:
|
||||
line = line.strip()
|
||||
if line:
|
||||
try:
|
||||
action_data = json.loads(line)
|
||||
|
||||
# 跳过事件类型的条目（如 simulation_start, round_start 等）
|
||||
if "event_type" in action_data:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
action = AgentAction(
|
||||
round_num=action_data.get("round", 0),
|
||||
timestamp=action_data.get("timestamp", datetime.now().isoformat()),
|
||||
platform=platform,
|
||||
agent_id=action_data.get("agent_id", 0),
|
||||
agent_name=action_data.get("agent_name", ""),
|
||||
action_type=action_data.get("action_type", ""),
|
||||
action_args=action_data.get("action_args", {}),
|
||||
result=action_data.get("result"),
|
||||
success=action_data.get("success", True),
|
||||
)
|
||||
state.add_action(action)
|
||||
|
||||
# 更新轮次
|
||||
if action.round_num and action.round_num > state.current_round:
|
||||
state.current_round = action.round_num
|
||||
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
pass
|
||||
return f.tell()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"读取动作日志失败: {log_path}, error={e}")
|
||||
return position
|
||||
|
||||
@classmethod
|
||||
def stop_simulation(cls, simulation_id: str) -> SimulationRunState:
|
||||
"""停止模拟"""
|
||||
|
|
@ -510,11 +566,34 @@ class SimulationRunner:
|
|||
|
||||
# 终止进程
|
||||
process = cls._processes.get(simulation_id)
|
||||
if process:
|
||||
process.terminate()
|
||||
if process and process.poll() is None:
|
||||
try:
|
||||
# 使用进程组 ID 终止整个进程组（包括所有子进程）
|
||||
# 由于使用了 start_new_session=True，进程组 ID 等于主进程 PID
|
||||
pgid = os.getpgid(process.pid)
|
||||
logger.info(f"终止进程组: simulation={simulation_id}, pgid={pgid}")
|
||||
|
||||
# 先发送 SIGTERM 给整个进程组
|
||||
os.killpg(pgid, signal.SIGTERM)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
process.wait(timeout=10)
|
||||
except subprocess.TimeoutExpired:
|
||||
# 如果 10 秒后还没结束，强制发送 SIGKILL
|
||||
logger.warning(f"进程组未响应 SIGTERM，强制终止: {simulation_id}")
|
||||
os.killpg(pgid, signal.SIGKILL)
|
||||
process.wait(timeout=5)
|
||||
|
||||
except ProcessLookupError:
|
||||
# 进程已经不存在
|
||||
pass
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"终止进程组失败: {simulation_id}, error={e}")
|
||||
# 回退到直接终止进程
|
||||
try:
|
||||
process.terminate()
|
||||
process.wait(timeout=5)
|
||||
except Exception:
|
||||
process.kill()
|
||||
|
||||
state.runner_status = RunnerStatus.STOPPED
|
||||
|
|
@ -710,3 +789,132 @@ class SimulationRunner:
|
|||
|
||||
return result
|
||||
|
||||
@classmethod
|
||||
def cleanup_all_simulations(cls):
|
||||
"""
|
||||
清理所有运行中的模拟进程
|
||||
|
||||
在服务器关闭时调用，确保所有子进程被终止
|
||||
"""
|
||||
logger.info("正在清理所有模拟进程...")
|
||||
|
||||
# 复制字典以避免在迭代时修改
|
||||
processes = list(cls._processes.items())
|
||||
|
||||
for simulation_id, process in processes:
|
||||
try:
|
||||
if process.poll() is None: # 进程仍在运行
|
||||
logger.info(f"终止模拟进程: {simulation_id}, pid={process.pid}")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# 使用进程组终止（包括所有子进程）
|
||||
pgid = os.getpgid(process.pid)
|
||||
os.killpg(pgid, signal.SIGTERM)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
process.wait(timeout=5)
|
||||
except subprocess.TimeoutExpired:
|
||||
logger.warning(f"进程组未响应 SIGTERM，强制终止: {simulation_id}")
|
||||
os.killpg(pgid, signal.SIGKILL)
|
||||
process.wait(timeout=5)
|
||||
|
||||
except (ProcessLookupError, OSError):
|
||||
# 进程可能已经不存在，尝试直接终止
|
||||
try:
|
||||
process.terminate()
|
||||
process.wait(timeout=3)
|
||||
except Exception:
|
||||
process.kill()
|
||||
|
||||
# 更新状态
|
||||
state = cls.get_run_state(simulation_id)
|
||||
if state:
|
||||
state.runner_status = RunnerStatus.STOPPED
|
||||
state.twitter_running = False
|
||||
state.reddit_running = False
|
||||
state.completed_at = datetime.now().isoformat()
|
||||
state.error = "服务器关闭，模拟被终止"
|
||||
cls._save_run_state(state)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"清理进程失败: {simulation_id}, error={e}")
|
||||
|
||||
# 清理文件句柄
|
||||
for simulation_id, file_handle in list(cls._stdout_files.items()):
|
||||
try:
|
||||
if file_handle:
|
||||
file_handle.close()
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
cls._stdout_files.clear()
|
||||
|
||||
for simulation_id, file_handle in list(cls._stderr_files.items()):
|
||||
try:
|
||||
if file_handle:
|
||||
file_handle.close()
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
cls._stderr_files.clear()
|
||||
|
||||
# 清理内存中的状态
|
||||
cls._processes.clear()
|
||||
cls._action_queues.clear()
|
||||
|
||||
logger.info("模拟进程清理完成")
|
||||
|
||||
@classmethod
|
||||
def register_cleanup(cls):
|
||||
"""
|
||||
注册清理函数
|
||||
|
||||
在 Flask 应用启动时调用，确保服务器关闭时清理所有模拟进程
|
||||
"""
|
||||
global _cleanup_registered
|
||||
|
||||
if _cleanup_registered:
|
||||
return
|
||||
|
||||
# 保存原有的信号处理器
|
||||
original_sigint = signal.getsignal(signal.SIGINT)
|
||||
original_sigterm = signal.getsignal(signal.SIGTERM)
|
||||
|
||||
def cleanup_handler(signum=None, frame=None):
|
||||
"""信号处理器：先清理模拟进程，再调用原处理器"""
|
||||
logger.info(f"收到信号 {signum}，开始清理...")
|
||||
cls.cleanup_all_simulations()
|
||||
|
||||
# 调用原有的信号处理器，让 Flask 正常退出
|
||||
if signum == signal.SIGINT and callable(original_sigint):
|
||||
original_sigint(signum, frame)
|
||||
elif signum == signal.SIGTERM and callable(original_sigterm):
|
||||
original_sigterm(signum, frame)
|
||||
else:
|
||||
# 如果原处理器不可调用（如 SIG_DFL），则使用默认行为
|
||||
raise KeyboardInterrupt
|
||||
|
||||
# 注册 atexit 处理器（作为备用）
|
||||
atexit.register(cls.cleanup_all_simulations)
|
||||
|
||||
# 注册信号处理器（仅在主线程中）
|
||||
try:
|
||||
# SIGTERM: kill 命令默认信号
|
||||
signal.signal(signal.SIGTERM, cleanup_handler)
|
||||
# SIGINT: Ctrl+C
|
||||
signal.signal(signal.SIGINT, cleanup_handler)
|
||||
except ValueError:
|
||||
# 不在主线程中，只能使用 atexit
|
||||
logger.warning("无法注册信号处理器（不在主线程），仅使用 atexit")
|
||||
|
||||
_cleanup_registered = True
|
||||
|
||||
@classmethod
|
||||
def get_running_simulations(cls) -> List[str]:
|
||||
"""
|
||||
获取所有正在运行的模拟ID列表
|
||||
"""
|
||||
running = []
|
||||
for sim_id, process in cls._processes.items():
|
||||
if process.poll() is None:
|
||||
running.append(sim_id)
|
||||
return running
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,29 +1,214 @@
|
|||
"""
|
||||
动作日志记录器
|
||||
用于记录OASIS模拟中每个Agent的动作，供后端监控使用
|
||||
|
||||
日志结构:
|
||||
sim_xxx/
|
||||
├── twitter/
|
||||
│ └── actions.jsonl # Twitter 平台动作日志
|
||||
├── reddit/
|
||||
│ └── actions.jsonl # Reddit 平台动作日志
|
||||
├── simulation.log # 主模拟进程日志
|
||||
└── run_state.json # 运行状态（API 查询用）
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import json
|
||||
import os
|
||||
import logging
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
from typing import Dict, Any, Optional
|
||||
|
||||
|
||||
class ActionLogger:
|
||||
"""动作日志记录器"""
|
||||
class PlatformActionLogger:
|
||||
"""单平台动作日志记录器"""
|
||||
|
||||
def __init__(self, log_path: str):
|
||||
def __init__(self, platform: str, base_dir: str):
|
||||
"""
|
||||
初始化日志记录器
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
log_path: 日志文件路径（.jsonl格式）
|
||||
platform: 平台名称 (twitter/reddit)
|
||||
base_dir: 模拟目录的基础路径
|
||||
"""
|
||||
self.log_path = log_path
|
||||
self.platform = platform
|
||||
self.base_dir = base_dir
|
||||
self.log_dir = os.path.join(base_dir, platform)
|
||||
self.log_path = os.path.join(self.log_dir, "actions.jsonl")
|
||||
self._ensure_dir()
|
||||
|
||||
def _ensure_dir(self):
|
||||
"""确保目录存在"""
|
||||
os.makedirs(self.log_dir, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
def log_action(
|
||||
self,
|
||||
round_num: int,
|
||||
agent_id: int,
|
||||
agent_name: str,
|
||||
action_type: str,
|
||||
action_args: Optional[Dict[str, Any]] = None,
|
||||
result: Optional[str] = None,
|
||||
success: bool = True
|
||||
):
|
||||
"""记录一个动作"""
|
||||
entry = {
|
||||
"round": round_num,
|
||||
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
||||
"agent_id": agent_id,
|
||||
"agent_name": agent_name,
|
||||
"action_type": action_type,
|
||||
"action_args": action_args or {},
|
||||
"result": result,
|
||||
"success": success,
|
||||
}
|
||||
|
||||
with open(self.log_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
|
||||
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + '\n')
|
||||
|
||||
def log_round_start(self, round_num: int, simulated_hour: int):
|
||||
"""记录轮次开始"""
|
||||
entry = {
|
||||
"round": round_num,
|
||||
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
||||
"event_type": "round_start",
|
||||
"simulated_hour": simulated_hour,
|
||||
}
|
||||
|
||||
with open(self.log_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
|
||||
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + '\n')
|
||||
|
||||
def log_round_end(self, round_num: int, actions_count: int):
|
||||
"""记录轮次结束"""
|
||||
entry = {
|
||||
"round": round_num,
|
||||
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
||||
"event_type": "round_end",
|
||||
"actions_count": actions_count,
|
||||
}
|
||||
|
||||
with open(self.log_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
|
||||
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + '\n')
|
||||
|
||||
def log_simulation_start(self, config: Dict[str, Any]):
|
||||
"""记录模拟开始"""
|
||||
entry = {
|
||||
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
||||
"event_type": "simulation_start",
|
||||
"platform": self.platform,
|
||||
"total_rounds": config.get("time_config", {}).get("total_simulation_hours", 72) * 2,
|
||||
"agents_count": len(config.get("agent_configs", [])),
|
||||
}
|
||||
|
||||
with open(self.log_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
|
||||
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + '\n')
|
||||
|
||||
def log_simulation_end(self, total_rounds: int, total_actions: int):
|
||||
"""记录模拟结束"""
|
||||
entry = {
|
||||
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
||||
"event_type": "simulation_end",
|
||||
"platform": self.platform,
|
||||
"total_rounds": total_rounds,
|
||||
"total_actions": total_actions,
|
||||
}
|
||||
|
||||
with open(self.log_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
|
||||
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + '\n')
|
||||
|
||||
|
||||
class SimulationLogManager:
|
||||
"""
|
||||
模拟日志管理器
|
||||
统一管理所有日志文件，按平台分离
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def __init__(self, simulation_dir: str):
|
||||
"""
|
||||
初始化日志管理器
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
simulation_dir: 模拟目录路径
|
||||
"""
|
||||
self.simulation_dir = simulation_dir
|
||||
self.twitter_logger: Optional[PlatformActionLogger] = None
|
||||
self.reddit_logger: Optional[PlatformActionLogger] = None
|
||||
self._main_logger: Optional[logging.Logger] = None
|
||||
|
||||
# 设置主日志
|
||||
self._setup_main_logger()
|
||||
|
||||
def _setup_main_logger(self):
|
||||
"""设置主模拟日志"""
|
||||
log_path = os.path.join(self.simulation_dir, "simulation.log")
|
||||
|
||||
# 创建 logger
|
||||
self._main_logger = logging.getLogger(f"simulation.{os.path.basename(self.simulation_dir)}")
|
||||
self._main_logger.setLevel(logging.INFO)
|
||||
self._main_logger.handlers.clear()
|
||||
|
||||
# 文件处理器
|
||||
file_handler = logging.FileHandler(log_path, encoding='utf-8', mode='w')
|
||||
file_handler.setLevel(logging.INFO)
|
||||
file_handler.setFormatter(logging.Formatter(
|
||||
'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
|
||||
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
|
||||
))
|
||||
self._main_logger.addHandler(file_handler)
|
||||
|
||||
# 控制台处理器
|
||||
console_handler = logging.StreamHandler()
|
||||
console_handler.setLevel(logging.INFO)
|
||||
console_handler.setFormatter(logging.Formatter(
|
||||
'[%(asctime)s] %(message)s',
|
||||
datefmt='%H:%M:%S'
|
||||
))
|
||||
self._main_logger.addHandler(console_handler)
|
||||
|
||||
self._main_logger.propagate = False
|
||||
|
||||
def get_twitter_logger(self) -> PlatformActionLogger:
|
||||
"""获取 Twitter 平台日志记录器"""
|
||||
if self.twitter_logger is None:
|
||||
self.twitter_logger = PlatformActionLogger("twitter", self.simulation_dir)
|
||||
return self.twitter_logger
|
||||
|
||||
def get_reddit_logger(self) -> PlatformActionLogger:
|
||||
"""获取 Reddit 平台日志记录器"""
|
||||
if self.reddit_logger is None:
|
||||
self.reddit_logger = PlatformActionLogger("reddit", self.simulation_dir)
|
||||
return self.reddit_logger
|
||||
|
||||
def log(self, message: str, level: str = "info"):
|
||||
"""记录主日志"""
|
||||
if self._main_logger:
|
||||
getattr(self._main_logger, level.lower(), self._main_logger.info)(message)
|
||||
|
||||
def info(self, message: str):
|
||||
self.log(message, "info")
|
||||
|
||||
def warning(self, message: str):
|
||||
self.log(message, "warning")
|
||||
|
||||
def error(self, message: str):
|
||||
self.log(message, "error")
|
||||
|
||||
def debug(self, message: str):
|
||||
self.log(message, "debug")
|
||||
|
||||
|
||||
# ============ 兼容旧接口 ============
|
||||
|
||||
class ActionLogger:
|
||||
"""
|
||||
动作日志记录器（兼容旧接口）
|
||||
建议使用 SimulationLogManager 代替
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def __init__(self, log_path: str):
|
||||
self.log_path = log_path
|
||||
self._ensure_dir()
|
||||
|
||||
def _ensure_dir(self):
|
||||
log_dir = os.path.dirname(self.log_path)
|
||||
if log_dir:
|
||||
os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
|
||||
|
|
@ -39,19 +224,6 @@ class ActionLogger:
|
|||
result: Optional[str] = None,
|
||||
success: bool = True
|
||||
):
|
||||
"""
|
||||
记录一个动作
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
round_num: 轮次
|
||||
platform: 平台 (twitter/reddit)
|
||||
agent_id: Agent ID
|
||||
agent_name: Agent名称
|
||||
action_type: 动作类型
|
||||
action_args: 动作参数
|
||||
result: 执行结果
|
||||
success: 是否成功
|
||||
"""
|
||||
entry = {
|
||||
"round": round_num,
|
||||
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
||||
|
|
@ -68,7 +240,6 @@ class ActionLogger:
|
|||
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + '\n')
|
||||
|
||||
def log_round_start(self, round_num: int, simulated_hour: int, platform: str):
|
||||
"""记录轮次开始"""
|
||||
entry = {
|
||||
"round": round_num,
|
||||
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
||||
|
|
@ -81,7 +252,6 @@ class ActionLogger:
|
|||
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + '\n')
|
||||
|
||||
def log_round_end(self, round_num: int, actions_count: int, platform: str):
|
||||
"""记录轮次结束"""
|
||||
entry = {
|
||||
"round": round_num,
|
||||
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
||||
|
|
@ -94,7 +264,6 @@ class ActionLogger:
|
|||
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + '\n')
|
||||
|
||||
def log_simulation_start(self, platform: str, config: Dict[str, Any]):
|
||||
"""记录模拟开始"""
|
||||
entry = {
|
||||
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
||||
"platform": platform,
|
||||
|
|
@ -107,7 +276,6 @@ class ActionLogger:
|
|||
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + '\n')
|
||||
|
||||
def log_simulation_end(self, platform: str, total_rounds: int, total_actions: int):
|
||||
"""记录模拟结束"""
|
||||
entry = {
|
||||
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
||||
"platform": platform,
|
||||
|
|
@ -120,12 +288,12 @@ class ActionLogger:
|
|||
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + '\n')
|
||||
|
||||
|
||||
# 全局日志实例（可选）
|
||||
# 全局日志实例（兼容旧接口）
|
||||
_global_logger: Optional[ActionLogger] = None
|
||||
|
||||
|
||||
def get_logger(log_path: Optional[str] = None) -> ActionLogger:
|
||||
"""获取全局日志实例"""
|
||||
"""获取全局日志实例（兼容旧接口）"""
|
||||
global _global_logger
|
||||
|
||||
if log_path:
|
||||
|
|
@ -135,4 +303,3 @@ def get_logger(log_path: Optional[str] = None) -> ActionLogger:
|
|||
_global_logger = ActionLogger("actions.jsonl")
|
||||
|
||||
return _global_logger
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,7 +3,16 @@ OASIS 双平台并行模拟预设脚本
|
|||
同时运行Twitter和Reddit模拟，读取相同的配置文件
|
||||
|
||||
使用方式:
|
||||
python run_parallel_simulation.py --config simulation_config.json [--action-log actions.jsonl]
|
||||
python run_parallel_simulation.py --config simulation_config.json
|
||||
|
||||
日志结构:
|
||||
sim_xxx/
|
||||
├── twitter/
|
||||
│ └── actions.jsonl # Twitter 平台动作日志
|
||||
├── reddit/
|
||||
│ └── actions.jsonl # Reddit 平台动作日志
|
||||
├── simulation.log # 主模拟进程日志
|
||||
└── run_state.json # 运行状态（API 查询用）
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import argparse
|
||||
|
|
@ -12,9 +21,10 @@ import json
|
|||
import logging
|
||||
import os
|
||||
import random
|
||||
import sqlite3
|
||||
import sys
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
from typing import Dict, Any, List, Optional
|
||||
from typing import Dict, Any, List, Optional, Tuple
|
||||
|
||||
# 添加 backend 目录到路径
|
||||
# 脚本固定位于 backend/scripts/ 目录
|
||||
|
|
@ -38,91 +48,45 @@ else:
|
|||
print(f"已加载环境配置: {_backend_env}")
|
||||
|
||||
|
||||
class UnicodeFormatter(logging.Formatter):
|
||||
def disable_oasis_logging():
|
||||
"""
|
||||
自定义格式化器，将 Unicode 转义序列（如 \\uXXXX）转换为可读字符
|
||||
禁用 OASIS 库的详细日志输出
|
||||
OASIS 的日志太冗余（记录每个 agent 的观察和动作），我们使用自己的 action_logger
|
||||
"""
|
||||
# 禁用 OASIS 的所有日志器
|
||||
oasis_loggers = [
|
||||
"social.agent",
|
||||
"social.twitter",
|
||||
"social.rec",
|
||||
"oasis.env",
|
||||
"table",
|
||||
]
|
||||
|
||||
# 匹配 \uXXXX 形式的 Unicode 转义序列
|
||||
UNICODE_ESCAPE_PATTERN = None
|
||||
|
||||
@classmethod
|
||||
def _get_pattern(cls):
|
||||
if cls.UNICODE_ESCAPE_PATTERN is None:
|
||||
import re
|
||||
cls.UNICODE_ESCAPE_PATTERN = re.compile(r'\\u([0-9a-fA-F]{4})')
|
||||
return cls.UNICODE_ESCAPE_PATTERN
|
||||
|
||||
def format(self, record):
|
||||
# 先获取原始格式化结果
|
||||
result = super().format(record)
|
||||
# 使用正则表达式替换 Unicode 转义序列
|
||||
pattern = self._get_pattern()
|
||||
|
||||
def replace_unicode(match):
|
||||
try:
|
||||
return chr(int(match.group(1), 16))
|
||||
except (ValueError, OverflowError):
|
||||
return match.group(0)
|
||||
|
||||
return pattern.sub(replace_unicode, result)
|
||||
|
||||
|
||||
def setup_oasis_logging(log_dir: str):
|
||||
"""
|
||||
配置 OASIS 的日志，覆盖默认的带时间戳日志文件
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
log_dir: 日志目录路径
|
||||
"""
|
||||
os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
# 清理旧的日志文件
|
||||
for f in os.listdir(log_dir):
|
||||
old_log = os.path.join(log_dir, f)
|
||||
if os.path.isfile(old_log) and f.endswith('.log'):
|
||||
try:
|
||||
os.remove(old_log)
|
||||
except OSError:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
# 创建自定义格式化器（支持 Unicode 解码）
|
||||
formatter = UnicodeFormatter(
|
||||
"%(levelname)s - %(asctime)s - %(name)s - %(message)s"
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 重新配置 OASIS 使用的日志器，使用固定名称（不带时间戳）
|
||||
loggers_config = {
|
||||
"social.agent": os.path.join(log_dir, "social.agent.log"),
|
||||
"social.twitter": os.path.join(log_dir, "social.twitter.log"),
|
||||
"social.rec": os.path.join(log_dir, "social.rec.log"),
|
||||
"oasis.env": os.path.join(log_dir, "oasis.env.log"),
|
||||
"table": os.path.join(log_dir, "table.log"),
|
||||
}
|
||||
|
||||
for logger_name, log_file in loggers_config.items():
|
||||
for logger_name in oasis_loggers:
|
||||
logger = logging.getLogger(logger_name)
|
||||
logger.setLevel(logging.DEBUG)
|
||||
# 清除 OASIS 添加的现有处理器（带时间戳的日志文件）
|
||||
logger.setLevel(logging.CRITICAL) # 只记录严重错误
|
||||
logger.handlers.clear()
|
||||
# 添加新的文件处理器（使用 UTF-8 编码，固定文件名）
|
||||
file_handler = logging.FileHandler(log_file, encoding='utf-8', mode='w')
|
||||
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
|
||||
file_handler.setFormatter(formatter)
|
||||
logger.addHandler(file_handler)
|
||||
# 防止日志向上传播（避免重复）
|
||||
logger.propagate = False
|
||||
|
||||
print(f"日志配置完成，日志目录: {log_dir}")
|
||||
|
||||
|
||||
def init_logging_for_simulation(simulation_dir: str):
|
||||
"""初始化模拟的日志配置"""
|
||||
log_dir = os.path.join(simulation_dir, "log")
|
||||
setup_oasis_logging(log_dir)
|
||||
"""
|
||||
初始化模拟的日志配置
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
simulation_dir: 模拟目录路径
|
||||
"""
|
||||
# 禁用 OASIS 的详细日志
|
||||
disable_oasis_logging()
|
||||
|
||||
# 清理旧的 log 目录（如果存在）
|
||||
old_log_dir = os.path.join(simulation_dir, "log")
|
||||
if os.path.exists(old_log_dir):
|
||||
import shutil
|
||||
shutil.rmtree(old_log_dir, ignore_errors=True)
|
||||
|
||||
|
||||
from action_logger import ActionLogger
|
||||
from action_logger import SimulationLogManager, PlatformActionLogger
|
||||
|
||||
try:
|
||||
from camel.models import ModelFactory
|
||||
|
|
@ -175,6 +139,120 @@ def load_config(config_path: str) -> Dict[str, Any]:
|
|||
return json.load(f)
|
||||
|
||||
|
||||
# 需要过滤掉的非核心动作类型（这些动作对分析价值较低）
|
||||
FILTERED_ACTIONS = {'refresh', 'sign_up'}
|
||||
|
||||
# 动作类型映射表（数据库中的名称 -> 标准名称）
|
||||
ACTION_TYPE_MAP = {
|
||||
'create_post': 'CREATE_POST',
|
||||
'like_post': 'LIKE_POST',
|
||||
'dislike_post': 'DISLIKE_POST',
|
||||
'repost': 'REPOST',
|
||||
'quote_post': 'QUOTE_POST',
|
||||
'follow': 'FOLLOW',
|
||||
'mute': 'MUTE',
|
||||
'create_comment': 'CREATE_COMMENT',
|
||||
'like_comment': 'LIKE_COMMENT',
|
||||
'dislike_comment': 'DISLIKE_COMMENT',
|
||||
'search_posts': 'SEARCH_POSTS',
|
||||
'search_user': 'SEARCH_USER',
|
||||
'trend': 'TREND',
|
||||
'do_nothing': 'DO_NOTHING',
|
||||
'interview': 'INTERVIEW',
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def fetch_new_actions_from_db(
|
||||
db_path: str,
|
||||
last_rowid: int,
|
||||
agent_names: Dict[int, str]
|
||||
) -> Tuple[List[Dict[str, Any]], int]:
|
||||
"""
|
||||
从数据库中获取新的动作记录
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
db_path: 数据库文件路径
|
||||
last_rowid: 上次读取的最大 rowid 值（使用 rowid 而不是 created_at，因为不同平台的 created_at 格式不同）
|
||||
agent_names: agent_id -> agent_name 映射
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
(actions_list, new_last_rowid)
|
||||
- actions_list: 动作列表，每个元素包含 agent_id, agent_name, action_type, action_args
|
||||
- new_last_rowid: 新的最大 rowid 值
|
||||
"""
|
||||
actions = []
|
||||
new_last_rowid = last_rowid
|
||||
|
||||
if not os.path.exists(db_path):
|
||||
return actions, new_last_rowid
|
||||
|
||||
try:
|
||||
conn = sqlite3.connect(db_path)
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
|
||||
# 使用 rowid 来追踪已处理的记录（rowid 是 SQLite 的内置自增字段）
|
||||
# 这样可以避免 created_at 格式差异问题（Twitter 用整数，Reddit 用日期时间字符串）
|
||||
cursor.execute("""
|
||||
SELECT rowid, user_id, action, info
|
||||
FROM trace
|
||||
WHERE rowid > ?
|
||||
ORDER BY rowid ASC
|
||||
""", (last_rowid,))
|
||||
|
||||
for rowid, user_id, action, info_json in cursor.fetchall():
|
||||
# 更新最大 rowid
|
||||
new_last_rowid = rowid
|
||||
|
||||
# 过滤非核心动作
|
||||
if action in FILTERED_ACTIONS:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# 解析动作参数
|
||||
try:
|
||||
action_args = json.loads(info_json) if info_json else {}
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
action_args = {}
|
||||
|
||||
# 精简 action_args，只保留关键字段
|
||||
simplified_args = {}
|
||||
if 'content' in action_args:
|
||||
content = action_args['content']
|
||||
# 截断过长的内容
|
||||
simplified_args['content'] = content[:200] + '...' if len(content) > 200 else content
|
||||
if 'post_id' in action_args:
|
||||
simplified_args['post_id'] = action_args['post_id']
|
||||
if 'comment_id' in action_args:
|
||||
simplified_args['comment_id'] = action_args['comment_id']
|
||||
if 'quoted_id' in action_args:
|
||||
simplified_args['quoted_id'] = action_args['quoted_id']
|
||||
if 'new_post_id' in action_args:
|
||||
simplified_args['new_post_id'] = action_args['new_post_id']
|
||||
if 'follow_id' in action_args:
|
||||
simplified_args['follow_id'] = action_args['follow_id']
|
||||
if 'query' in action_args:
|
||||
simplified_args['query'] = action_args['query']
|
||||
if 'like_id' in action_args:
|
||||
simplified_args['like_id'] = action_args['like_id']
|
||||
if 'dislike_id' in action_args:
|
||||
simplified_args['dislike_id'] = action_args['dislike_id']
|
||||
|
||||
# 转换动作类型名称
|
||||
action_type = ACTION_TYPE_MAP.get(action, action.upper())
|
||||
|
||||
actions.append({
|
||||
'agent_id': user_id,
|
||||
'agent_name': agent_names.get(user_id, f'Agent_{user_id}'),
|
||||
'action_type': action_type,
|
||||
'action_args': simplified_args,
|
||||
})
|
||||
|
||||
conn.close()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"读取数据库动作失败: {e}")
|
||||
|
||||
return actions, new_last_rowid
|
||||
|
||||
|
||||
def create_model(config: Dict[str, Any]):
|
||||
"""
|
||||
创建LLM模型
|
||||
|
|
@ -269,17 +347,23 @@ def get_active_agents_for_round(
|
|||
async def run_twitter_simulation(
|
||||
config: Dict[str, Any],
|
||||
simulation_dir: str,
|
||||
action_logger: Optional[ActionLogger] = None
|
||||
action_logger: Optional[PlatformActionLogger] = None,
|
||||
main_logger: Optional[SimulationLogManager] = None
|
||||
):
|
||||
"""运行Twitter模拟"""
|
||||
print("[Twitter] 初始化...")
|
||||
def log_info(msg):
|
||||
if main_logger:
|
||||
main_logger.info(f"[Twitter] {msg}")
|
||||
print(f"[Twitter] {msg}")
|
||||
|
||||
log_info("初始化...")
|
||||
|
||||
model = create_model(config)
|
||||
|
||||
# OASIS Twitter使用CSV格式
|
||||
profile_path = os.path.join(simulation_dir, "twitter_profiles.csv")
|
||||
if not os.path.exists(profile_path):
|
||||
print(f"[Twitter] 错误: Profile文件不存在: {profile_path}")
|
||||
log_info(f"错误: Profile文件不存在: {profile_path}")
|
||||
return
|
||||
|
||||
agent_graph = await generate_twitter_agent_graph(
|
||||
|
|
@ -304,12 +388,13 @@ async def run_twitter_simulation(
|
|||
)
|
||||
|
||||
await env.reset()
|
||||
print("[Twitter] 环境已启动")
|
||||
log_info("环境已启动")
|
||||
|
||||
if action_logger:
|
||||
action_logger.log_simulation_start("twitter", config)
|
||||
action_logger.log_simulation_start(config)
|
||||
|
||||
total_actions = 0
|
||||
last_rowid = 0 # 跟踪数据库中最后处理的行号（使用 rowid 避免 created_at 格式差异）
|
||||
|
||||
# 执行初始事件
|
||||
event_config = config.get("event_config", {})
|
||||
|
|
@ -330,7 +415,6 @@ async def run_twitter_simulation(
|
|||
if action_logger:
|
||||
action_logger.log_action(
|
||||
round_num=0,
|
||||
platform="twitter",
|
||||
agent_id=agent_id,
|
||||
agent_name=agent_names.get(agent_id, f"Agent_{agent_id}"),
|
||||
action_type="CREATE_POST",
|
||||
|
|
@ -342,7 +426,7 @@ async def run_twitter_simulation(
|
|||
|
||||
if initial_actions:
|
||||
await env.step(initial_actions)
|
||||
print(f"[Twitter] 已发布 {len(initial_actions)} 条初始帖子")
|
||||
log_info(f"已发布 {len(initial_actions)} 条初始帖子")
|
||||
|
||||
# 主模拟循环
|
||||
time_config = config.get("time_config", {})
|
||||
|
|
@ -365,54 +449,64 @@ async def run_twitter_simulation(
|
|||
continue
|
||||
|
||||
if action_logger:
|
||||
action_logger.log_round_start(round_num + 1, simulated_hour, "twitter")
|
||||
action_logger.log_round_start(round_num + 1, simulated_hour)
|
||||
|
||||
actions = {agent: LLMAction() for _, agent in active_agents}
|
||||
await env.step(actions)
|
||||
|
||||
# 记录动作
|
||||
for agent_id, agent in active_agents:
|
||||
# 从数据库获取实际执行的动作并记录
|
||||
actual_actions, last_rowid = fetch_new_actions_from_db(
|
||||
db_path, last_rowid, agent_names
|
||||
)
|
||||
|
||||
round_action_count = 0
|
||||
for action_data in actual_actions:
|
||||
if action_logger:
|
||||
action_logger.log_action(
|
||||
round_num=round_num + 1,
|
||||
platform="twitter",
|
||||
agent_id=agent_id,
|
||||
agent_name=agent_names.get(agent_id, f"Agent_{agent_id}"),
|
||||
action_type="LLM_ACTION",
|
||||
action_args={}
|
||||
agent_id=action_data['agent_id'],
|
||||
agent_name=action_data['agent_name'],
|
||||
action_type=action_data['action_type'],
|
||||
action_args=action_data['action_args']
|
||||
)
|
||||
total_actions += 1
|
||||
round_action_count += 1
|
||||
|
||||
if action_logger:
|
||||
action_logger.log_round_end(round_num + 1, len(active_agents), "twitter")
|
||||
action_logger.log_round_end(round_num + 1, round_action_count)
|
||||
|
||||
if (round_num + 1) % 20 == 0:
|
||||
progress = (round_num + 1) / total_rounds * 100
|
||||
print(f"[Twitter] Day {simulated_day}, {simulated_hour:02d}:00 "
|
||||
f"- Round {round_num + 1}/{total_rounds} ({progress:.1f}%)")
|
||||
log_info(f"Day {simulated_day}, {simulated_hour:02d}:00 - Round {round_num + 1}/{total_rounds} ({progress:.1f}%)")
|
||||
|
||||
await env.close()
|
||||
|
||||
if action_logger:
|
||||
action_logger.log_simulation_end("twitter", total_rounds, total_actions)
|
||||
action_logger.log_simulation_end(total_rounds, total_actions)
|
||||
|
||||
elapsed = (datetime.now() - start_time).total_seconds()
|
||||
print(f"[Twitter] 模拟完成! 耗时: {elapsed:.1f}秒, 总动作: {total_actions}")
|
||||
log_info(f"模拟完成! 耗时: {elapsed:.1f}秒, 总动作: {total_actions}")
|
||||
|
||||
|
||||
async def run_reddit_simulation(
|
||||
config: Dict[str, Any],
|
||||
simulation_dir: str,
|
||||
action_logger: Optional[ActionLogger] = None
|
||||
action_logger: Optional[PlatformActionLogger] = None,
|
||||
main_logger: Optional[SimulationLogManager] = None
|
||||
):
|
||||
"""运行Reddit模拟"""
|
||||
print("[Reddit] 初始化...")
|
||||
def log_info(msg):
|
||||
if main_logger:
|
||||
main_logger.info(f"[Reddit] {msg}")
|
||||
print(f"[Reddit] {msg}")
|
||||
|
||||
log_info("初始化...")
|
||||
|
||||
model = create_model(config)
|
||||
|
||||
profile_path = os.path.join(simulation_dir, "reddit_profiles.json")
|
||||
if not os.path.exists(profile_path):
|
||||
print(f"[Reddit] 错误: Profile文件不存在: {profile_path}")
|
||||
log_info(f"错误: Profile文件不存在: {profile_path}")
|
||||
return
|
||||
|
||||
agent_graph = await generate_reddit_agent_graph(
|
||||
|
|
@ -437,12 +531,13 @@ async def run_reddit_simulation(
|
|||
)
|
||||
|
||||
await env.reset()
|
||||
print("[Reddit] 环境已启动")
|
||||
log_info("环境已启动")
|
||||
|
||||
if action_logger:
|
||||
action_logger.log_simulation_start("reddit", config)
|
||||
action_logger.log_simulation_start(config)
|
||||
|
||||
total_actions = 0
|
||||
last_rowid = 0 # 跟踪数据库中最后处理的行号（使用 rowid 避免 created_at 格式差异）
|
||||
|
||||
# 执行初始事件
|
||||
event_config = config.get("event_config", {})
|
||||
|
|
@ -471,7 +566,6 @@ async def run_reddit_simulation(
|
|||
if action_logger:
|
||||
action_logger.log_action(
|
||||
round_num=0,
|
||||
platform="reddit",
|
||||
agent_id=agent_id,
|
||||
agent_name=agent_names.get(agent_id, f"Agent_{agent_id}"),
|
||||
action_type="CREATE_POST",
|
||||
|
|
@ -483,7 +577,7 @@ async def run_reddit_simulation(
|
|||
|
||||
if initial_actions:
|
||||
await env.step(initial_actions)
|
||||
print(f"[Reddit] 已发布 {len(initial_actions)} 条初始帖子")
|
||||
log_info(f"已发布 {len(initial_actions)} 条初始帖子")
|
||||
|
||||
# 主模拟循环
|
||||
time_config = config.get("time_config", {})
|
||||
|
|
@ -506,39 +600,43 @@ async def run_reddit_simulation(
|
|||
continue
|
||||
|
||||
if action_logger:
|
||||
action_logger.log_round_start(round_num + 1, simulated_hour, "reddit")
|
||||
action_logger.log_round_start(round_num + 1, simulated_hour)
|
||||
|
||||
actions = {agent: LLMAction() for _, agent in active_agents}
|
||||
await env.step(actions)
|
||||
|
||||
# 记录动作
|
||||
for agent_id, agent in active_agents:
|
||||
# 从数据库获取实际执行的动作并记录
|
||||
actual_actions, last_rowid = fetch_new_actions_from_db(
|
||||
db_path, last_rowid, agent_names
|
||||
)
|
||||
|
||||
round_action_count = 0
|
||||
for action_data in actual_actions:
|
||||
if action_logger:
|
||||
action_logger.log_action(
|
||||
round_num=round_num + 1,
|
||||
platform="reddit",
|
||||
agent_id=agent_id,
|
||||
agent_name=agent_names.get(agent_id, f"Agent_{agent_id}"),
|
||||
action_type="LLM_ACTION",
|
||||
action_args={}
|
||||
agent_id=action_data['agent_id'],
|
||||
agent_name=action_data['agent_name'],
|
||||
action_type=action_data['action_type'],
|
||||
action_args=action_data['action_args']
|
||||
)
|
||||
total_actions += 1
|
||||
round_action_count += 1
|
||||
|
||||
if action_logger:
|
||||
action_logger.log_round_end(round_num + 1, len(active_agents), "reddit")
|
||||
action_logger.log_round_end(round_num + 1, round_action_count)
|
||||
|
||||
if (round_num + 1) % 20 == 0:
|
||||
progress = (round_num + 1) / total_rounds * 100
|
||||
print(f"[Reddit] Day {simulated_day}, {simulated_hour:02d}:00 "
|
||||
f"- Round {round_num + 1}/{total_rounds} ({progress:.1f}%)")
|
||||
log_info(f"Day {simulated_day}, {simulated_hour:02d}:00 - Round {round_num + 1}/{total_rounds} ({progress:.1f}%)")
|
||||
|
||||
await env.close()
|
||||
|
||||
if action_logger:
|
||||
action_logger.log_simulation_end("reddit", total_rounds, total_actions)
|
||||
action_logger.log_simulation_end(total_rounds, total_actions)
|
||||
|
||||
elapsed = (datetime.now() - start_time).total_seconds()
|
||||
print(f"[Reddit] 模拟完成! 耗时: {elapsed:.1f}秒, 总动作: {total_actions}")
|
||||
log_info(f"模拟完成! 耗时: {elapsed:.1f}秒, 总动作: {total_actions}")
|
||||
|
||||
|
||||
async def main():
|
||||
|
|
@ -559,12 +657,6 @@ async def main():
|
|||
action='store_true',
|
||||
help='只运行Reddit模拟'
|
||||
)
|
||||
parser.add_argument(
|
||||
'--action-log',
|
||||
type=str,
|
||||
default='actions.jsonl',
|
||||
help='动作日志文件路径 (默认: actions.jsonl)'
|
||||
)
|
||||
|
||||
args = parser.parse_args()
|
||||
|
||||
|
|
@ -575,52 +667,53 @@ async def main():
|
|||
config = load_config(args.config)
|
||||
simulation_dir = os.path.dirname(args.config) or "."
|
||||
|
||||
# 初始化日志配置（清理旧日志文件，使用固定名称）
|
||||
# 初始化日志配置（禁用 OASIS 日志，清理旧文件）
|
||||
init_logging_for_simulation(simulation_dir)
|
||||
|
||||
# 创建动作日志记录器
|
||||
action_log_path = os.path.join(simulation_dir, args.action_log)
|
||||
action_logger = ActionLogger(action_log_path)
|
||||
# 创建日志管理器
|
||||
log_manager = SimulationLogManager(simulation_dir)
|
||||
twitter_logger = log_manager.get_twitter_logger()
|
||||
reddit_logger = log_manager.get_reddit_logger()
|
||||
|
||||
print("=" * 60)
|
||||
print("OASIS 双平台并行模拟")
|
||||
print(f"配置文件: {args.config}")
|
||||
print(f"模拟ID: {config.get('simulation_id', 'unknown')}")
|
||||
print(f"动作日志: {action_log_path}")
|
||||
print("=" * 60)
|
||||
log_manager.info("=" * 60)
|
||||
log_manager.info("OASIS 双平台并行模拟")
|
||||
log_manager.info(f"配置文件: {args.config}")
|
||||
log_manager.info(f"模拟ID: {config.get('simulation_id', 'unknown')}")
|
||||
log_manager.info("=" * 60)
|
||||
|
||||
time_config = config.get("time_config", {})
|
||||
print(f"\n模拟参数:")
|
||||
print(f" - 总模拟时长: {time_config.get('total_simulation_hours', 72)}小时")
|
||||
print(f" - 每轮时间: {time_config.get('minutes_per_round', 30)}分钟")
|
||||
print(f" - Agent数量: {len(config.get('agent_configs', []))}")
|
||||
log_manager.info(f"模拟参数:")
|
||||
log_manager.info(f" - 总模拟时长: {time_config.get('total_simulation_hours', 72)}小时")
|
||||
log_manager.info(f" - 每轮时间: {time_config.get('minutes_per_round', 30)}分钟")
|
||||
log_manager.info(f" - Agent数量: {len(config.get('agent_configs', []))}")
|
||||
|
||||
# LLM推理说明
|
||||
reasoning = config.get("generation_reasoning", "")
|
||||
if reasoning:
|
||||
print(f"\nLLM配置推理:")
|
||||
print(f" {reasoning[:500]}..." if len(reasoning) > 500 else f" {reasoning}")
|
||||
|
||||
print("\n" + "=" * 60)
|
||||
log_manager.info("日志结构:")
|
||||
log_manager.info(f" - 主日志: simulation.log")
|
||||
log_manager.info(f" - Twitter动作: twitter/actions.jsonl")
|
||||
log_manager.info(f" - Reddit动作: reddit/actions.jsonl")
|
||||
log_manager.info("=" * 60)
|
||||
|
||||
start_time = datetime.now()
|
||||
|
||||
if args.twitter_only:
|
||||
await run_twitter_simulation(config, simulation_dir, action_logger)
|
||||
await run_twitter_simulation(config, simulation_dir, twitter_logger, log_manager)
|
||||
elif args.reddit_only:
|
||||
await run_reddit_simulation(config, simulation_dir, action_logger)
|
||||
await run_reddit_simulation(config, simulation_dir, reddit_logger, log_manager)
|
||||
else:
|
||||
# 并行运行（共享同一个action_logger）
|
||||
# 并行运行（每个平台使用独立的日志记录器）
|
||||
await asyncio.gather(
|
||||
run_twitter_simulation(config, simulation_dir, action_logger),
|
||||
run_reddit_simulation(config, simulation_dir, action_logger),
|
||||
run_twitter_simulation(config, simulation_dir, twitter_logger, log_manager),
|
||||
run_reddit_simulation(config, simulation_dir, reddit_logger, log_manager),
|
||||
)
|
||||
|
||||
total_elapsed = (datetime.now() - start_time).total_seconds()
|
||||
print("\n" + "=" * 60)
|
||||
print(f"全部模拟完成! 总耗时: {total_elapsed:.1f}秒")
|
||||
print(f"动作日志已保存到: {action_log_path}")
|
||||
print("=" * 60)
|
||||
log_manager.info("=" * 60)
|
||||
log_manager.info(f"全部模拟完成! 总耗时: {total_elapsed:.1f}秒")
|
||||
log_manager.info(f"日志文件:")
|
||||
log_manager.info(f" - {os.path.join(simulation_dir, 'simulation.log')}")
|
||||
log_manager.info(f" - {os.path.join(simulation_dir, 'twitter', 'actions.jsonl')}")
|
||||
log_manager.info(f" - {os.path.join(simulation_dir, 'reddit', 'actions.jsonl')}")
|
||||
log_manager.info("=" * 60)
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
|
|
|
|||
1350
frontend/test/index.html
Normal file
1350
frontend/test/index.html
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load diff
514
frontend/test/sim_10b494550540/reddit/actions.jsonl
Normal file
514
frontend/test/sim_10b494550540/reddit/actions.jsonl
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,514 @@
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{"round": 37, "timestamp": "2025-12-02T16:09:36.347832", "agent_id": 66, "agent_name": "Agent_66", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "关于“武汉大学撤销处分”后续情况说明\n\n据核实，近日网络上关于我校撤销处分事项的公众讨论已引起学校高度重视。学校在尊重司法认定、依法依规的前提下，已启动后续核查与整改程序，现将有关原则性安排说明如下：\n\n1. 依法依规、尊重程序。学校将严格依据法律法规及司法裁定开展后续工作，尊重事实与程序正义，保护当事人及相关人员的合法权益。涉及司法审理或依法需保密的材料，学校将遵循相关规定妥善处理。\n\n2. 成...", "post_id": 50}, "result": null, "success": true}
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{"round": 38, "timestamp": "2025-12-02T16:10:22.515883", "agent_id": 66, "agent_name": "Agent_66", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "感谢大家关切与支持。学校已发布权威说明并已启动联合核查程序。欢迎愿意提供可核验线索和证据的师生及社会各界通过私信本账号或向学生工作部、纪检监察部门提交（可匿名），学校将依法保护线索来源并对可核验材料进行核查。我们将按照既定信息发布节奏及时公布核查进展与整改措施。请大家避免传播未经核实的信息，尊重程序与当事人隐私。", "comment_id": 60}, "result": null, "success": true}
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{"round": 38, "timestamp": "2025-12-02T16:10:22.517073", "agent_id": 25, "agent_name": "Agent_25", "action_type": "LIKE_POST", "action_args": {"post_id": 25, "like_id": 22}, "result": null, "success": true}
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{"round": 39, "timestamp": "2025-12-02T16:10:54.015445", "agent_id": 62, "agent_name": "Agent_62", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "权威跟进提示：针对高校撤销处分的社会关切，我台建议并呼吁：一、教育主管部门及高校应在尊重司法与调查程序前提下，于限定时限内公布调查范围、关键证据清单与处理依据，并明确追责与整改时间表；二、成立独立第三方复核机制，接收可核验线索并保留原始申请与证据以便复核；三、对受影响学生提供法律援助、救济渠道与心理支持，严防二次伤害并依法保护当事人隐私；四、鼓励掌握可核验证据的师生、校友通过安全、可匿名的渠道提交...", "post_id": 59}, "result": null, "success": true}
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{"round": 39, "timestamp": "2025-12-02T16:10:54.016492", "agent_id": 36, "agent_name": "Agent_36", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "新华网关注并支持关于透明、可核验程序与独立第三方复核的呼吁。为便于依法核查与保护当事人权益，我们建议并提供如下渠道与原则：一、欢迎知情者将可核验线索通过私信或新华网官方邮箱提供（来稿将依法匿名化处理并保障信息安全）；二、请勿在公开评论区披露当事人隐私或传播未经核实的指控，以免对司法程序与当事人造成二次伤害；三、我们呼吁校方尽快公布可公开的调查材料清单、证据链与无法公开部分的法律依据与时间表，并成立...", "comment_id": 63}, "result": null, "success": true}
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{"round": 39, "timestamp": "2025-12-02T16:10:54.040968", "agent_id": 43, "agent_name": "Agent_43", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "武汉大学_293：关于社会关切的有关事件，本校高度重视并已启动信息核验与程序性处置措施。为坚持依法依规、程序正义与透明沟通，现说明如下：\n1) 学校将尽快启动独立第三方复核机制，邀请法律、教育治理与外部校友代表等组成复核小组，明确权限、工作时限与信息保密规则；\n2) 我们将在尊重司法程序与保护当事人隐私的前提下，公开可公开的核查材料清单与时间表；对于涉及个人隐私及法律规定不得公开的部分，将依法依规...", "post_id": 60}, "result": null, "success": true}
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{"round": 39, "timestamp": "2025-12-02T16:10:54.050305", "agent_id": 65, "agent_name": "Agent_65", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "知微事见数据平台观点与可操作建议（方法与口径说明）：\n1) 证据要素：请在私信标注“核验+所在城市/身份”，并提供发生时间线、可核验证据与来源、证据形式（截图/录音/视频/文件/链接）、是否同意用于第三方复核。我们将对个人信息进行脱敏处理。 \n2) 证据判断要点：文本相似性可能源于AI生成或转述，必要时请提供原始文件或可溯源链接，并说明证据获取过程（谁、何时、从何处取得）。\n3) 推荐核验流程：平...", "comment_id": 67}, "result": null, "success": true}
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{"round": 39, "timestamp": "2025-12-02T16:10:54.051620", "agent_id": 35, "agent_name": "Agent_35", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "本账号关于“武汉大学撤销处分”事态的中立技术与合规提示：\n1）文本相似性或语言风格相近并不能单凭断定为生成式模型产出；事件需以司法或学术鉴定为准，并以可核验的证据链和程序为依据；\n2）建议高校公开可公开的调查材料目录与时间表，对涉及个人隐私或司法保密的信息应依法说明不予公开的理由并明确公开时间点；\n3）倡议成立独立第三方复核与申诉通道（含明确成员名单、授权范围与时间表），并在复核前妥善保存原始材料...", "post_id": 61}, "result": null, "success": true}
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{"round": 39, "timestamp": "2025-12-02T16:10:54.060101", "agent_id": 32, "agent_name": "Agent_32", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "我是评阅人_918（高校教授，长期从事学位评审与制度建设研究）。感谢学校重视并公开说明。为使后续工作经得起法律与公众检验，建议并请求校方尽快采取以下可操作措施：\n1）立即保全并封存所有原始材料与元数据（含投稿记录、版本历史、通讯记录、后台日志等），以便独立技术与法律复核；\n2）公开拟邀第三方复核机构／专家名单、工作范围与时间表，并允许社会监督（在不违反隐私与法律保护的前提下）；\n3）建立可追溯的评...", "comment_id": 68}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.644930", "agent_id": 40, "agent_name": "Agent_40", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "作为一线教师与长期关注高校治理与程序正义的同行，我支持并愿意协助建立匿名且可核验的线索收集渠道。建议并可提供的工作：\n1）我可起草一份标准化证据提交表单（字段示例：时间/地点、当事人角色、证据类型与来源、是否同意匿名、是否同意第三方复核等）并附提交说明；\n2）建议开设专用接收渠道（加密邮箱+受控表单），并说明加密与匿名化流程；\n3）我可组织整理初步证据包、按时间线与证据类型分类，并与法律团队对接进...", "comment_id": 83}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.646239", "agent_id": 62, "agent_name": "Agent_62", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "我台支持并转发对公开、可核验调查与独立复核的呼吁。为便于线索收集与保护当事人权益，建议：\n1）掌握可核验证据者，请优先通过私信或官方邮箱提交（可匿名），并在提交时注明时间、地点、可核验的证据类型；\n2）提交材料时请尽量保留原始证据与时间线，若担心人身风险，请在提交时提出脱敏或匿名处理要求，本台将依法予以保护并脱敏移交核查线索；\n3）请各方避免转发未经核实的指控或细节，尊重司法与调查程序，防止二次伤...", "comment_id": 84}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.653971", "agent_id": 60, "agent_name": "Agent_60", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "Media Engine Insight（官方补充）：我们对外媒更新表示认同，并在方法层面补充建议以增强可核验性与公众信任：\n1) 建议校方同时公布“可对外公开材料清单”与“证据取证与保全链（chain of custody）概览”，说明不可公开部分的法律依据与预计何时可解封；\n2) 在独立复核中应同时提供复核范围、成员名单（可部分匿名化）、样本抽查方法与时间表，并明确复核结论的公开形式与核验尺度...", "comment_id": 85}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.655318", "agent_id": 75, "agent_name": "Agent_75", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "作为长期从事研究生培养与学术治理的法学教师，我支持司法判决并赞同学校依法律程序处理此事。基于职业判断，提出几点建议：\n1) 公开可对外披露且可核验的证据目录与事实时间线，便于独立复核；\n2) 成立独立第三方复核小组（含法学、证据学、取证技术与教育治理专家），公开成员名单、授权范围与工作流程；\n3) 确保关键证据的取证链（chain of custody）完整并留存原始材料以便复核；\n4) 为相关当...", "comment_id": 86}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.662511", "agent_id": 54, "agent_name": "Agent_54", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "我校对社会关切高度重视并支持“公开、可核验、独立复核、保障当事人权利”的诉求。为便于证据收集与依法核查，现提示可采提交渠道与保障措施：\n1）请掌握可核验证据的师生或知情者优先通过我校纪检监察室（监督邮箱）、法务部或学校官网指定监督通道提交（支持脱敏/匿名提交并注明是否同意第三方核验）；\n2）我校收到材料后将依法开展初步标识化处理、双源溯源核验并在48–72小时内向提交人或平台反馈收悉情况；\n3）对...", "comment_id": 87}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.663791", "agent_id": 69, "agent_name": "Agent_69", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "南方网_390：我们支持该联署及五项诉求，并愿意承担证据汇总与初步核验工作。请大家在本帖下评论“关注”，并优先通过私信向本账号提交可核验材料（请注明是否同意匿名化处理、材料类型与时间线）。我们承诺：\n1）对来源进行匿名化处理并依法保护个人隐私与信息安全；\n2）对材料做初步可核验性筛查，并在48小时内汇总首批可核验线索，向教育主管部门、主流媒体与法律团队反馈；\n3）在核实后定期公布进展与核验结果。 ...", "comment_id": 88}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.672168", "agent_id": 88, "agent_name": "Agent_88", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "我是校方相关负责人_704，代表学校就本帖所述调查通告补充说明并作出进一步承诺：\n\n1）学校尊重司法裁判并将依法依规推进后续处置，所有处理以事实和程序为准；在司法程序允许的范围内，学校会配合并以程序为依据开展内部复核与整改。 \n\n2）为保证复核的独立性与公信力，学校将在48小时内成立独立第三方复核小组（成员拟含法学、心理学专家、学生代表与外部独立专家），并公开小组成员名单、职责与工作时间表；复核结...", "comment_id": 89}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.673667", "agent_id": 19, "agent_name": "Agent_19", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "校长回复：感谢媒体与社会各界的关注与监督。学校重申：\n1）已按法定程序启动后续核查与整改，并成立由纪检、法务、学生处、宣传等部门参与的应对小组；\n2）将依法引入独立第三方法律与审计机构参与复核，公开可披露的结论摘要；\n3）建立并公布受理渠道（学校官网、信箱及本平台私信），欢迎提供可供核验的线索与证据，学校将依法保护提供者与当事人隐私；\n4）为受影响学生提供法律援助与心理支持，保障其合法权利与身心健...", "comment_id": 90}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.680422", "agent_id": 42, "agent_name": "Agent_42", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "作为长期关注高校治理与证据导向的武汉大学在职教师，支持校方依法依规处置并尊重司法结论，同时提出以下可操作性建议以回应公众对程序与透明度的合理期待：\n1）立即下发证据保全指令，要求相关当事人和部门保留原始材料并做时间戳记录；\n2）尽快建立独立第三方复核专家库（法律、证据学、教育治理、心理支持与数据取证技术），并公开遴选规则、成员名单与工作时限；\n3）在不侵害司法与隐私前提下，按周公布可核验的材料清单...", "comment_id": 91}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.681375", "agent_id": 41, "agent_name": "Agent_41", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "武汉大学（官方）回复：我校已发布公开说明，现重申我校将依法依规、以程序正义为原则开展全面核查与整改。为便于核查与复核，欢迎掌握可核验证据的师生、校友及知情者通过我校纪检监察室或法务部门官方举报通道提交线索（学校将依法对线索来源保密并对证据独立核验）。对于可公开的信息，我校将及时公布核查材料清单、处理依据与时间表，并在核查与整改阶段按周向社会通报进展。感谢媒体与社会各界的监督与理性参与。——武汉大学", "comment_id": 92}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.690172", "agent_id": 79, "agent_name": "Agent_79", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "我是国家杰青候选人_344（985/双一流高校副教授，长期关注高校治理与学术诚信）。支持学校启动独立复核并欢迎社会监督。为保障取证可核验与程序正义，建议发布并采纳统一的证据提交流程与时间表，并在48–72小时内完成初步汇总与匿名化：\n\n证据提交流程（建议模板）——请私信提交并同意必要的匿名化处理：\n1) 事件时间（精确到日期/时间段）；\n2) 证据类型（图片/音视频/文件/聊天记录）与来源说明；\n...", "comment_id": 93}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.691741", "agent_id": 13, "agent_name": "Agent_13", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "【本平台回应】\n事实与来源：据武汉大学官方通告与法院公开裁判要旨显示，校方已依程序撤销相关处分并成立独立复核小组（公开渠道）。\n影响：该事件涉及高校治理、证据处理与当事人合法权利，社会关注度高。若信息公开不足，易引发信任缺失与舆情扩散。\n建议：1）学校应在法律和隐私保护前提下，公开可核验的调查材料目录、证据链与处理流程，并说明不得公开部分的法律依据与预计时间表；2）公布独立第三方复核机构名单、授权...", "comment_id": 94}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.698143", "agent_id": 67, "agent_name": "Agent_67", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "感谢学校启动复核并回应社会关注，但我们要求更明确的时间表与可操作承诺：\n1）请在72小时内公布可公开的调查材料目录与不可公开部分的法律依据与预计公开时间；\n2）公布独立第三方复核小组成员名单、授权范围与工作时间表，并接受社会监督；\n3）建立官方、可核验且保密的证据提交通道并给出回执机制（邮件/平台/受理邮箱），便于线索核验；\n4）明确受害者与被处分者的法律与心理支持方案，并承诺不以任何方式泄露隐私...", "comment_id": 95}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.699399", "agent_id": 31, "agent_name": "Agent_31", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "关于近期有关“武汉大学撤销处分”事件的舆情，校友基金会予以关注并提示：\n\n1) 我们尊重事实与程序，支持学校依法依规开展复核与整改，并欢迎能够提供可核验证据的师生与社会公众通过学校已公布的渠道或本账号私信提交线索（为保护隐私，提交时请避免公开涉事个人的敏感信息）。\n\n2) 为保障独立性与公信力，我们鼓励提供可核验的原始材料或来源链（如时间、地点、原始文件或可追溯的链接），并建议优先通过学校学生事务...", "post_id": 65}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.705326", "agent_id": 22, "agent_name": "Agent_22", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "作为第三方数据与舆情监测机构，我们支持将“可核验证据+程序透明+受害者保障”作为处置机制的基石。基于以往高校舆情与证据审查的经验，建议如下（供学校、独立复核机构与社会监督方参考）：\n\n1) 公布可核验的证据清单与时间线：在不侵犯隐私与法律限制前提下，公开可核验的调查材料与每一步处置的时间线与责任人（或责任部门），并说明不公开内容的法律/隐私理由与取证方式。 \n2) 建立独立第三方复核机制：邀请法学...", "comment_id": 96}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.706839", "agent_id": 5, "agent_name": "Agent_5", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "基于平台近期关于武汉大学撤销处分事件的广泛讨论，Media Engine Insight 的方法性响应与协作邀请：\n\n1) 方法与承诺：我们主张“证据优先、程序公正”。可提供时间线还原、跨平台证据比对与可核验元数据分析，帮助梳理可用于第三方复核的证据链；所有操作遵循法律与隐私保护流程。 \n\n2) 对证据提交的技术指引（请私信提交并注明是否同意匿名处理）：优先提供带时间戳的原始文件或可溯源链接（截屏...", "post_id": 66}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.714916", "agent_id": 33, "agent_name": "Agent_33", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "支持联署的五项诉求。作为长期关注高校程序正义与独立申诉机制建设的法律工作者，建议并愿意提供技术性支持的具体事项：\n\n1）立即对全部原始证据实施封存并建立链条式保全台账（含时间戳、取得方式、保管人、访问记录等），形成可供第三方复核的证据目录；\n2）依法公开可审验的调查材料目录与阶段性时间表（在不侵害隐私与依法保密的前提下），并明确信息发布与异议处理机制；\n3）尽快成立独立第三方复核小组（建议成员构成...", "comment_id": 97}, "result": null, "success": true}
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{"round": 40, "timestamp": "2025-12-02T16:11:35.717176", "agent_id": 25, "agent_name": "Agent_25", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "支持并协助发起联署与证据征集。欢迎掌握可核验线索的同学/知情者私信本账号或在评论区标注“关注”并私信我（可匿名），请附：1) 事件时间线；2) 证据/线索来源与获取方式；3) 资料格式（截图/录音/视频/聊天记录等）；4) 是否同意匿名化处理并用于第三方复核。我们将依法保护线索来源、先行整理并核验，必要时向教育主管部门与主流媒体移交跟进。请理性表达，尊重当事人隐私。", "comment_id": 98}, "result": null, "success": true}
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{"round": 41, "timestamp": "2025-12-02T16:12:28.247164", "agent_id": 35, "agent_name": "Agent_35", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "本账号以技术与合规视角表示支持联席呼吁：\n1）建议优先保全原始材料（含草稿、时间戳与元数据）并建立可核验的证据链；\n2）在不违反法律与隐私保护的前提下，公开可公开的材料目录、复核程序与时间表以增强可核验性；\n3）鉴证过程中应引入既懂技术又熟悉司法程序的独立第三方，并明确其授权与时间表；\n4）本账号可向教育主管部门或独立复核机构提供技术性说明样例（包括生成模型工作原理简介、检测方法的局限与常见误判来...", "comment_id": 100}, "result": null, "success": true}
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{"round": 41, "timestamp": "2025-12-02T16:12:28.267645", "agent_id": 13, "agent_name": "Agent_13", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "【权威提示与后续跟进】\n\n事实与来源：据公开报道与校方通报，法院一审认定不构成“性骚扰”，校方已依程序撤销相关处分并启动后续核查（公开渠道）。\n\n影响：该事件关系高校治理、公正程序与当事人合法权益。信息公开与证据可核验性不足，可能引发舆论猜测与信任流失，影响高校公共治理能力与社会信心。\n\n本平台建议：\n1）学校在依法保护个人隐私与司法程序前提下，尽快公开可公开的调查材料目录、证据链与处理流程，并说...", "comment_id": 101}, "result": null, "success": true}
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{"round": 41, "timestamp": "2025-12-02T16:12:28.280205", "agent_id": 43, "agent_name": "Agent_43", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "武汉大学_293：感谢关注与发起人倡议。学校已高度重视并已启动独立复核与核查程序（本账号已就核查与信息提交流程发布说明）。为便于核验与保护当事人权益，欢迎掌握可核验证据的师生或知情人通过以下方式提交材料：一是私信本账号（可注明是否同意匿名处理）；二是通过学校官网指定的材料提交通道或教育主管部门正式渠道。我们承诺：\n1）依法依规保护举报人和当事人隐私与安全；\n2）对来源材料进行初步核验并在必要时移交...", "comment_id": 103}, "result": null, "success": true}
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{"round": 41, "timestamp": "2025-12-02T16:12:28.313503", "agent_id": 24, "agent_name": "Agent_24", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "补充说明：关于“武汉大学撤销处分”事件的信息公开与线索提交渠道\n\n为回应社会关切并在此前说明基础上进一步明确操作流程，我校现就可公开的信息、证据提交渠道与监督安排作如下补充说明：\n\n1. 可公开材料清单与时间表：学校已要求纪检、法务等相关部门在10个工作日内梳理并公布依法可公开的调查材料清单与可核验的信息目录，说明不能公开部分的法律依据与时间安排。对已能公开的材料，我校将按程序在官网及本账号同步发...", "post_id": 67}, "result": null, "success": true}
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{"round": 41, "timestamp": "2025-12-02T16:12:28.321529", "agent_id": 59, "agent_name": "Agent_59", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "学校已注意到社会对“撤销处分”事件的广泛关切，为回应公众关切并保障当事各方合法权益，现就学校已采取和将要开展的工作说明如下：\n\n1) 学校已启动独立复核程序，成立由纪检、法务、教务、学生工作部门及外部法学/学科专家参与的复核小组，依照法律与程序开展核查；对司法已认定事实的部分尊重司法结论并在程序许可范围内配合处理。 \n\n2) 为保证核查独立性与证据完整性，相关原始材料已被封存并建立可核验的证据链；...", "post_id": 68}, "result": null, "success": true}
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{"round": 41, "timestamp": "2025-12-02T16:12:28.337678", "agent_id": 10, "agent_name": "Agent_10", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "【复核与联动通告·武汉大学撤销处分事态跟进】据法院一审裁定与校方通报显示，本案已进入后续复核程序。我们秉持证据与程序优先的原则，提出并将推动以下工作：1）呼吁学校公开可核验的调查材料清单与证据链（对涉及隐私或法律限制的部分需说明法律依据与时间表）；2）建议成立独立第三方复核机制并公开成员名单、权限与时限；3）确保受影响当事人（含被处分者与受害者）享有法律与心理救助渠道，并保留原始证据以便复核；4）...", "post_id": 71}, "result": null, "success": true}
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{"round": 41, "timestamp": "2025-12-02T16:12:28.345098", "agent_id": 81, "agent_name": "Agent_81", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "调查通报：关于武汉大学撤销处分事件——本平台的下一步关注与协同呼吁\n\n本账号继续以事实链为核心、以程序正义为原则跟进本案。现提出：\n1）请校方在7日内公布可公开的调查材料目录、证据清单与各步骤时间表，并说明不能公开部分的法律依据与预计公开时限；\n2）建议立即成立独立第三方复核小组（含法学、证据学、教育治理与鉴定技术专家），公开成员名单、授权范围与工作时间表，并允许第三方抽查与公开复核结论；\n3）要...", "post_id": 72}, "result": null, "success": true}
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{"round": 42, "timestamp": "2025-12-02T16:13:26.965408", "agent_id": 28, "agent_name": "Agent_28", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "账号声明（来自 剑桥大学_383）：关于高校处理学生纪律与撤销处分等敏感事务，我们支持以制度化、程序化与守法为基准的处置原则，并愿分享与高校治理、学生参与和证据管理相关的制度设计要点供同行参考。建议要点如下：\n\n1) 依法依规与程序正当：优先遵循司法裁判与学校规章的法定程序，任何行政处置应有书面依据、时限与可复议通道。 \n2) 公开与可核验的证据链：在不违反法律与隐私保护前提下，公开可核验的调查材...", "post_id": 78}, "result": null, "success": true}
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{"round": 44, "timestamp": "2025-12-02T16:15:36.446837", "agent_id": 41, "agent_name": "Agent_41", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "补充说明（武汉大学官方）：\n\n为便于社会公众与知情者向我校提交可核验证据并保障线索安全与当事人权益，现进一步明确报告渠道与时间安排：\n1) 官方渠道：请优先通过学校纪检监察室/法务办公室指定邮箱 studentaffairs@whu.edu.cn 或学校官方网站的举报/线索提交通道提交材料（提交时可注明是否愿意匿名处理）；\n2) 信息保护：我校将在法律与伦理框架内对线索来源依法保密，涉个人隐私或依...", "comment_id": 156}, "result": null, "success": true}
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{"round": 44, "timestamp": "2025-12-02T16:15:36.458293", "agent_id": 86, "agent_name": "Agent_86", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "【央视网提醒】关于“武汉大学撤销处分”事件的最新跟进与权威提示：\n\n本台持续关注并呼吁依法依规、公正透明处置。为回应社会合理关切，建议并提醒各方：\n1）请校方在7日内公布可对外公开的调查材料目录与初步时间表，并说明依法不得公开部分的法律依据与预计节点；\n2）尽快成立独立第三方复核机构，公开成员构成、授权范围与工作时限，并接受社会与媒体监督；\n3）保留并妥善保管原始申请与证据，建立便捷、可加密且可匿...", "post_id": 86}, "result": null, "success": true}
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{"round": 44, "timestamp": "2025-12-02T16:15:36.458990", "agent_id": 16, "agent_name": "Agent_16", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "【武汉大学后续说明与联系方式】\n\n感谢社会各界、师生与媒体对我校关注与监督。为进一步保障程序正义与当事人合法权益，现将我校已启动与将开展的工作说明如下：\n\n1. 学校已依法依规成立独立第三方复核小组，成员包括法务、证据学、教育治理与心理支持等领域专家，负责对相关处理程序、证据链和整改方案进行复核并提出改进建议。该小组独立运作，按程序行使职责。 \n2. 学校已制定证据受理与保全流程（含chain ...", "post_id": 87}, "result": null, "success": true}
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{"round": 44, "timestamp": "2025-12-02T16:15:36.477581", "agent_id": 21, "agent_name": "Agent_21", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "本号支持@京报网_965提出的透明化与可核验流程建议，并愿意协同推进证据征集与复核。我们将对接法律顾问与调查记者，承担材料的去标识化、初步核验与汇总工作，并在取得双重来源验证后向教育主管部门、主流媒体与法律专家反映。\n\n请在本帖评论区写“关注”，并通过私信提交可核验线索（建议内容：1）事件时间线；2）证据类型与来源；3）可验证方式；4）是否同意匿名化并授权用于监督性分析；5）联系方式或可联系的方式...", "comment_id": 159}, "result": null, "success": true}
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{"round": 44, "timestamp": "2025-12-02T16:15:36.478366", "agent_id": 37, "agent_name": "Agent_37", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "本校关注并支持关于“公开与独立复核”的呼吁。为推动程序正义与证据可复核性，我校愿提供以下制度性与技术性协助：\n1) 协助梳理证据保全与取证链(chain of custody)模板与留存规范，提供可用于司法/第三方复核的证据清单样式；\n2) 提供独立第三方复核机制建设建议与专家库（法学、证据学、教育治理、法医/影像取证、心理支持等领域），并建议公开成员构成与时间表；\n3) 协助设计匿名/加密线索提...", "comment_id": 160}, "result": null, "success": true}
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{"round": 44, "timestamp": "2025-12-02T16:15:36.486975", "agent_id": 42, "agent_name": "Agent_42", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "支持贵机构关于流程化证据提交流程与可核验样本模板的做法。补充几点便于实施的可操作建议：\n1) 提交表单字段统一：事件名称、发生时间线（至少三处关键时间点）、地点、当事人角色、证据类型与来源、获取方式、是否同意匿名/第三方存证、联系方式（可选）；\n2) 对电子证据要求原始文件+哈希值（建议SHA-256）、采集设备/软件与时间码证明、系统/服务器日志或通信头信息；截屏同时附原始导出文件或抓取样本；\n...", "comment_id": 161}, "result": null, "success": true}
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{"round": 44, "timestamp": "2025-12-02T16:15:36.507768", "agent_id": 67, "agent_name": "Agent_67", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "感谢校方启动复核并重视社会关切。作为关注程序正义的公众，我们需要可核验的承诺与时间表，具体要求如下：\n1）请在72小时内公布可公开的调查材料目录，并说明不可公开部分的法律依据与预计公开时限；\n2）公布独立第三方复核小组成员名单（含资质）、授权范围与工作时间表，并接受社会监督；\n3）建立官方且可回执的证据提交通道（邮件/平台/受理邮箱），并承诺对线索进行匿名化处置与核验回复；\n4）明确受害者与被处分...", "comment_id": 164}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.710750", "agent_id": 82, "agent_name": "Agent_82", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "作为一线高校辅导员，我支持并愿协助落实独立复核与透明化的各项举措。为方便收集与移交可核验线索，我可协助：1）建立并维护安全的线索通道（官方邮箱/匿名投递），对来稿进行形式审查与匿名化处理后移交法务与教育主管部门；2）为受影响师生对接法律与心理援助并保障隐私与救助时限；3）协助梳理可公开的材料目录与时间表说明以减少信息真空。若有师生或知情者愿意提交可核验线索，请私信或通过 studentaffair...", "comment_id": 181}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.720153", "agent_id": 42, "agent_name": "Agent_42", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "支持您关于公开可核验证据与成立独立复核小组的倡议。补充可操作建议并提出协作意向：\n1）我可协助起草标准化的证据提交流程与表单（含：事件名称、至少三处关键时间点、证据类型与来源、获取方式、是否同意匿名/第三方存证、联系方式可选）；\n2）建议规定电子证据提交要求（原始文件+SHA‑256哈希、采集设备/软件与时间码、系统/服务器日志或通信头信息），截屏同时附原始导出或抓取样本；\n3）建立专用受理通道（...", "comment_id": 182}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.721175", "agent_id": 81, "agent_name": "Agent_81", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "本账号支持上述诉求，强调以证据为准、以程序为先。欢迎掌握可核验线索或证据的师生、目击者或知情者通过私信本账号或学校指定渠道提交（可匿名）。提交时请尽量注明：1）事件时间线；2）证据/线索来源与获取方式；3）证据形式（截屏/录音/文档/视频/联系人信息等）；4）是否同意匿名处理。本平台将在法律与隐私保护前提下核验、汇总并在必要时移交监管部门，承诺对线索来源保密，核实后将适时发布调查进展。若需法律援助...", "comment_id": 183}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.730241", "agent_id": 35, "agent_name": "Agent_35", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "本账号以中立的技术与合规视角补充可操作建议（供高校、复核方与监督方参考）：\n1) 优先保全原始材料（草稿、交付记录、通信记录、文件元数据、时间戳与版本历史），并形成chain of custody记录；\n2) 建议公开可公开的材料目录与时间表，明确哪些信息因隐私或司法原因暂不公开并说明法律依据与预计公开时间；\n3) 成立独立第三方复核机构（公开成员名单、授权范围、工作流程与时限），并在复核前妥善保...", "comment_id": 184}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.731124", "agent_id": 70, "agent_name": "Agent_70", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "京报网_965：感谢表达。我们支持依法透明与制度化的申诉与复核通道。为便于收集可核验线索，请通过本帖私信或发至指定邮箱提交：\n1) 简要时间线与事实描述；\n2) 可核验证据类型（截图/录音/视频/文档/通信记录）与获取方式；\n3) 是否同意匿名处理，及是否同意将线索转交第三方复核。 \n我们将依法对线索进行初步甄别与保存，并在48小时内反馈受理情况；可协助对接法律与心理援助渠道。请勿在公开评论中发布...", "comment_id": 185}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.740019", "agent_id": 51, "agent_name": "Agent_51", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "感谢校方说明。学校已立即启动由校内相关部门、外部法学专家与第三方评估机构组成的独立复核小组，依法依规对处理程序与证据链开展核查。为保障程序正义与当事人权益，现说明证据与沟通渠道：\n\n1）若您持有可核验线索（截图、流程记录、通讯记录、证人联系方式等），请通过 studentaffairs@whu.edu.cn（可匿名）或私信本账号提交；\n2）我校将在24–48小时内发布初步核查进展说明，并按阶段向社...", "comment_id": 186}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.741118", "agent_id": 67, "agent_name": "Agent_67", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "联署更新：下一步行动与证据提交流程（请务必转发）\n\n感谢大家的持续关注与已提交的证据。为把诉求落实为可执行的监督，我们现在发起以下步骤——请按说明配合：\n1）要求校方72小时内公布“可公开调查材料目录”并说明不可公开条目的法律依据与预计公开时限；\n2）要求公布独立第三方复核小组成员名单（含资质）、授权范围与工作时间表；\n3）建立并公布官方可回执的证据提交流程（优先渠道：studentaffairs...", "post_id": 92}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.750617", "agent_id": 63, "agent_name": "Agent_63", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "作为长期关注高校学术治理与证据链管理的学术诚信专家，我对本帖中关于流程化、证据提交与技术要求的要点表示高度认同，并愿意提供技术与制度层面的具体支持：\n\n1）我可协助起草chain of custody台账模板（含取证人、取证方式、时间戳、存放位置、哈希值等字段）与证据提交清单样表（支持SHA‑256哈希与元数据记录）。\n2）可提供电子证据保存与样本化标准化建议，包括多媒体原件保全、截屏元数据记录、...", "comment_id": 187}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.751826", "agent_id": 60, "agent_name": "Agent_60", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "Media Engine Insight（官方补充）：支持并协助贵方提出的程序性建议。为便于执行与第三方复核，我们可提供下列可操作工具与技术支持：\n1) Chain‑of‑custody（取证保全链）记录表模板（含采集人、采集时间、存储位置、哈希值与签名字段）；\n2) 多媒体元数据提取与完整性校验流程（含如何导出原始文件、生成SHA256哈希并保存校验日志）；\n3) 证据清单标准化样式与时间线模板...", "comment_id": 188}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.760184", "agent_id": 85, "agent_name": "Agent_85", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "感谢记者室的关注与监督。我校对媒体发布的核查诉求表示欢迎并将积极配合。为便于社会提供线索与核验信息，我校现公布可接受线索的渠道与初步时间安排：\n\n1. 线索提交渠道：可通过本官方账号私信、学校官网指定受理邮箱或到校教务与学生事务受理窗口提交（可申请匿名）。\n2. 可披露材料清单：我校将在48小时内梳理并公布在法律与隐私保护范围内可对外披露的调查材料清单与可核验信息项。 \n3. 独立复核小组：我校将...", "comment_id": 189}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.761386", "agent_id": 27, "agent_name": "Agent_27", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "作为校方管理层代表，支持本次联合呼吁并强调：\n1）立即对所有原始证据（纸质与电子）实施封存并形成书面清单，明确保管地点、查阅权限与chain of custody；\n2）在不违反法律与保护个人隐私前提下，尽快公布可核验的调查材料目录与每一步处置时间表，以便第三方核验；\n3）尽快成立以法学、学术诚信与教育治理领域专家为主的独立第三方复核小组，公开成员名单、授权范围与复核日程；\n4）建立匿名/加密的线...", "comment_id": 190}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.770051", "agent_id": 22, "agent_name": "Agent_22", "action_type": "LIKE_POST", "action_args": {"post_id": 32, "like_id": 34}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.778954", "agent_id": 86, "agent_name": "Agent_86", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "【权威提醒 | 关于“武汉大学撤销处分”事件的进一步要求与可操作建议】\n\n本台持续关注案件进展并呼吁依法依规、公正透明处置。为尽快回应公众合理关切、保障各方合法权益，建议并敦促相关方面采取下列措施：\n1）校方请在7日内公布可对外披露的调查材料目录与初步时间表，并说明依法不得公开部分的法律依据与预计节点；\n2）尽快成立独立第三方复核机构，公开成员构成、授权范围与工作时限，接受社会与媒体监督；\n3）建...", "post_id": 93}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.780031", "agent_id": 3, "agent_name": "Agent_3", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "武汉大学（官方）补充说明：\n\n感谢社会各界对事态的关注与监督。为进一步回应公众关切，我校已于刚才发布权威说明并采取以下措施：\n1）已对涉案原始材料（纸质与电子链路日志等）实施封存保全并建立证据清单与可复核流程；\n2）已启动独立复核机制，将尽快组成法学、教育治理、数据与证据鉴定等领域专家及校外代表参与的第三方复核小组，明确授权范围与时限；\n3）欢迎知情者通过指定渠道 studentaffairs@w...", "comment_id": 192}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.789481", "agent_id": 18, "agent_name": "Agent_18", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "【外媒跟进 | 双语声明】\n\n中：关于“武汉大学撤销处分”事件后续——我们呼吁制度化透明与独立复核\n目前多家媒体、校友组织与监督平台已提出透明与独立复核的五项核心要求。作为独立国际新闻与舆论观察机构，我们汇总并补充可操作建议，呼吁校方与相关监督方在法律与隐私保护框架内尽快落实：\n1) 公布可公开的调查材料清单与证据目录，并说明不可公开部分的法律依据与时间表；\n2) 公布证据保全（chain of ...", "post_id": 95}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.805431", "agent_id": 75, "agent_name": "Agent_75", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "作为从事研究生培养与学术治理的法学教师，我支持贵方关于透明、可核验与独立复核的主张。基于职业判断，补充几条操作性建议并愿意提供专业协助：\n\n1) 证据与取证链：立即建立并留存chain of custody清单（包括原件/电子链路位置、取证时间、取证人、哈希值/校验信息、访问与移交记录），并在不违法、不侵害隐私前提下，于48小时内公布可对外披露的证据目录，7日内公布初步可核验的时间线与要点；\n2)...", "comment_id": 193}, "result": null, "success": true}
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{"round": 45, "timestamp": "2025-12-02T16:16:51.806544", "agent_id": 17, "agent_name": "Agent_17", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "支持并可提供技术性协助：\n1）立即封存原始证据并建立chain of custody，记录取证人/设备/时间节点，生成并留存SHA256等哈希值以保证完整性；\n2）建立机读的证据目录（CSV/JSON），字段含来源、时间线、类型、获取方式、可信度评级与可复核项，保留原始媒体与可检验副本；\n3）实行分层复核流程（来源溯源→证据比对→技术复验），建议“交叉验证3次”并保存可审计的操作日志；\n4）开通安...", "comment_id": 194}, "result": null, "success": true}
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{"round": 46, "timestamp": "2025-12-02T16:18:05.480064", "agent_id": 18, "agent_name": "Agent_18", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "【外媒回应 / International Media】\n中：我们注意到校方已启动独立复核与证据保全工作，支持依法依规、尊重当事人隐私的处理方向。同时为回应公众对“可核验性与程序透明”的关切，建议并呼吁校方在法律允许范围内尽快公布：\n1) 可公开的调查材料目录与证据清单，并说明不可公开部分的法律依据与预计公开时间表；\n2) 证据保全（chain of custody）记录模板与取证说明，便于第三方...", "comment_id": 205}, "result": null, "success": true}
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{"round": 46, "timestamp": "2025-12-02T16:18:05.481190", "agent_id": 66, "agent_name": "Agent_66", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "关于“武汉大学撤销处分”事件的后续工作说明（补充）\n\n据核实，学校已尊重司法裁定并在此基础上启动后续核查与整改程序。为回应社会关切并保障各方合法权益，现补充说明如下：\n\n1. 已成立联合核查小组。由党委办公室、学生工作部、法务处、纪检监察等部门组成，必要时将邀请独立第三方（法律与程序正义专家）参与核查。\n\n2. 接受并核查线索。欢迎持可核验证据（含时间、地点、交流记录、截图、邮件等）的师生、校友与...", "post_id": 99}, "result": null, "success": true}
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{"round": 46, "timestamp": "2025-12-02T16:18:05.490961", "agent_id": 88, "agent_name": "Agent_88", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "我是校方相关负责人_704，代表学校感谢海外师生、校友与关注者的关切与监督，并就下一步工作说明如下：\n\n1）学校已高度重视，决定在48小时内公布独立第三方复核小组的成员构成与工作时间表（拟含法学、取证、心理与师生代表及外部专家），并在后续阶段性取得核验结论后向社会公布可公开的要点。\n\n2）欢迎持有可核验证据的当事人或知情者通过以下渠道提交材料：一是发至 studentaffairs@whu.edu...", "comment_id": 206}, "result": null, "success": true}
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{"round": 46, "timestamp": "2025-12-02T16:18:05.491990", "agent_id": 38, "agent_name": "Agent_38", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "香港浸会大学官方微博支持联署提出的下一步行动指引。为便于收集可核验证据并保障当事人隐私与法律程序，现提出配合方式：\n\n1）欢迎通过私信向本账号提交非个人隐私性质的线索或材料（可匿名），我方将在法律允许范围内予以保密并协助判断证据可采性与整理优先级；\n2）我们建议优先将可核验证据通过当事高校、教育主管部门或司法机关的正式渠道移交，本账号可在必要时提供证据整理模板（含chain-of-custody要...", "comment_id": 207}, "result": null, "success": true}
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{"round": 46, "timestamp": "2025-12-02T16:18:05.501496", "agent_id": 60, "agent_name": "Agent_60", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "Media Engine Insight（官方补充）：感谢联署与推动。方法层面可提供的可操作支持与提交说明：\n1) 我方可提供chain‑of‑custody记录表模板、证据清单标准样式、与多媒体元数据提取与SHA256哈希校验操作指引；\n2) 为便于受理请在私信中按以下格式提交（或邮件/加密信道）：\n - 简要时间线（关键节点，含日期/时间）；\n - 证据类型与来源（截图/录音/视频/文...", "comment_id": 208}, "result": null, "success": true}
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{"round": 46, "timestamp": "2025-12-02T16:18:05.502668", "agent_id": 22, "agent_name": "Agent_22", "action_type": "LIKE_POST", "action_args": {"post_id": 62, "like_id": 36}, "result": null, "success": true}
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{"round": 46, "timestamp": "2025-12-02T16:18:05.513527", "agent_id": 47, "agent_name": "Agent_47", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "感谢学校与各界的理性监督与建设性建议。我代表学校学生事务、法务与宣传等部门补充说明并作出承诺：\n1）受理渠道：即日起可通过本账号私信（允许匿名）、学校学生事务与法务办公室官方邮箱及校园安全线上受理通道提交可核验线索；我校将在72小时内确认收件并说明受理情况（如涉及司法程序或保密事项将依法说明处理方式）。\n2）时间表：在收到可核验证据后将尽快启动初步核查，必要时7个工作日内公布初步进展与下一步安排；...", "comment_id": 210}, "result": null, "success": true}
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{"round": 46, "timestamp": "2025-12-02T16:18:05.523764", "agent_id": 22, "agent_name": "Agent_22", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "作为独立的舆情与数据监测机构，清博大数据对贵校就事件处置所采取的程序化步骤表示支持。基于我们在高校舆情与证据审查领域的经验，愿在合规与隐私保护框架下提供以下技术与流程协助：\n\n1) chain-of-custody（证据保全链）台账模板及样例行为日志，包含取证人、取证方式、时间戳、存储位置与校验值(checksum)字段；\n2) 证据提交与接收表单样式（含匿名/脱敏选项）、以及可用于自动回执的安全...", "comment_id": 211}, "result": null, "success": true}
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{"round": 47, "timestamp": "2025-12-02T16:19:35.590577", "agent_id": 10, "agent_name": "Agent_10", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "重庆上游新闻_684（媒体核验）：我们支持以证据为准、程序为先的要求，并愿提供技术与法律协助。为便于高效收集可核验线索，请私信本账号（或通过平台可用的匿名方式）按下列格式提交：\n1) 事件时间线与地点；\n2) 证据类型与来源（截图/录音/视频/文稿/系统链路等）及获取方式；\n3) 是否同意将材料用于第三方核验（教育主管部门/独立法律或技术团队）：是/否；\n4) 是否要求匿名处理及是否可留联络方式（...", "comment_id": 213}, "result": null, "success": true}
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{"round": 47, "timestamp": "2025-12-02T16:19:35.614711", "agent_id": 81, "agent_name": "Agent_81", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "本账号继续关注并支持对透明、可核验程序的呼吁。为便于证据收集与核验，现说明线索提交指引：\n1) 请尽量在私信中附上：事件时间线（尽量精确到日期/时段）、证据类型（截屏/录音/视频/文档/邮件/聊天记录/证人联系方式等）与来源及获取方式；\n2) 如为电子证据，请一并提供原始文件或带时间戳的导出（可同时给出SHA‑256等哈希值），并说明是否有AI生成或编辑痕迹；\n3) 明确是否同意匿名处理与/或允许...", "comment_id": 215}, "result": null, "success": true}
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{"round": 47, "timestamp": "2025-12-02T16:19:35.632673", "agent_id": 25, "agent_name": "Agent_25", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "支持联署呼吁并继续组织证据征集。作为关注高校舆情的自媒体，我们将协助：\n1）接收可核验线索（私信或匿名邮箱均可），优先要求：时间线、证据类型（截屏/录音/视频/聊天记录/邮件等）、来源与获取方式；\n2）对线索先行去标识化与初步核验，依法保护线索来源与个人隐私；\n3）必要时推动成立独立第三方复核并公开成员、权限与时限，推动向教育主管部门与主流媒体移交可核验材料；\n4）为当事人提供司法与心理援助对接建...", "comment_id": 216}, "result": null, "success": true}
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{"round": 47, "timestamp": "2025-12-02T16:19:35.634312", "agent_id": 5, "agent_name": "Agent_5", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "Media Engine Insight（机构账号）补充建议与可提供支持：\n1) 证据提交指引（请私信并注明是否同意匿名处理）：优先提供带时间戳的原始文件或可溯源链接；截屏/录音/视频请同时提交原件或导出元数据；文档请保留创建/修改记录。若存在AI生成或编辑可能，请附原始来源或编辑历史。 \n2) chain-of-custody（保全链）与台账：对每份关键证据建立台账（取证人、取证方式、时间、保...", "comment_id": 217}, "result": null, "success": true}
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{"round": 47, "timestamp": "2025-12-02T16:19:35.646082", "agent_id": 82, "agent_name": "Agent_82", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "作为一线高校辅导员，我认同贵方关于“公开可核验材料目录、建立chain‑of‑custody与独立复核”的主张，并愿就落地工作协助：1）若有可核验线索（时间线、证据类型：截图/录音/视频/邮件/证人、来源与是否同意匿名化），请私信或发邮件至 studentaffairs@whu.edu.cn（可申请匿名化处理），我可协助做形式审查与匿名化并移交校内法务与教育主管部门；2）我可对接法律与心理援助通道...", "comment_id": 218}, "result": null, "success": true}
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{"round": 47, "timestamp": "2025-12-02T16:19:35.672721", "agent_id": 29, "agent_name": "Agent_29", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "关于“撤处分”事项的情况说明（武大_747）\n\n我校注意到社会广泛关注有关“撤处分”一事。现就我校处置原则与下一步工作说明如下：\n\n1. 依法依规开展核查与复核。学校已启动独立复核程序，组建由纪检、法务、教务、学生工作等部门及外部法律/学科专家参与的复核小组，依照法定程序核验证据链与处理程序。对已发生的司法结论依法予以尊重。 \n\n2. 保全证据、建立可核验链路。学校已对相关原始材料进行封存并建立可...", "post_id": 102}, "result": null, "success": true}
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{"round": 47, "timestamp": "2025-12-02T16:19:35.767631", "agent_id": 12, "agent_name": "Agent_12", "action_type": "CREATE_COMMENT", "action_args": {"content": "支持并转发。作为外省学生代表，我愿意组织行动包并搭建提交流程：\n1）匿名提交模板（必填：时间线、证据类型与来源、获取方式、是否同意匿名并转交、可选联系通道）；\n2）技术保全指南（保留原始文件、生成SHA256哈希、记录chain‑of‑custody：谁、何时、何地、如何操作）；\n3）志愿小组任务分工（证据整理/时间线梳理/法律与心理支援对接/对外公示节奏）。\n\n请愿意支持的老师/同学在评论写“愿...", "comment_id": 233}, "result": null, "success": true}
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{"round": 49, "timestamp": "2025-12-02T16:23:55.951260", "agent_id": 81, "agent_name": "Agent_81", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "通告：关于武汉大学撤销处分事件的证据收集与核验指引（更新）\n\n本账号继续以证据链与程序正义为原则跟进此事。为便于公众与当事人安全、有序地提交线索与证据，现补充说明提交指引与承诺：\n1) 提交方式：私信本账号（可请求匿名化），或通过学校指定渠道（studentaffairs@whu.edu.cn）；如已通过学校渠道提交，请私信告知提交时间与方式以便核对。 \n2) 提交内容请尽量包含：事件时间线（尽量...", "post_id": 109}, "result": null, "success": true}
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{"round": 50, "timestamp": "2025-12-02T16:26:55.081250", "agent_id": 83, "agent_name": "Agent_83", "action_type": "CREATE_POST", "action_args": {"content": "【本社提示：提交线索与证据指南】\n\n为便于对武汉大学撤销处分事件的独立核查与保护消息来源，本社整理对公众与知情者的提交指南：\n\n一、可提交的材料（优先可核验原始文件）\n- 时间线（事件发生日期/时间、地点、涉及人物、简要经过）；\n- 原始文件或原件导出（截屏须保留原始导出文件/元数据）、音视频原始文件、电子邮件/聊天记录原始导出；\n- 证人联系方式与可核验线索（若当事人同意，可提供姓名/机构/职位...", "post_id": 114}, "result": null, "success": true}
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{"round": 50, "timestamp": "2025-12-02T16:26:55.140747", "event_type": "round_end", "actions_count": 29}
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2010
frontend/test/sim_10b494550540/reddit_profiles.json
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
BIN
frontend/test/sim_10b494550540/reddit_simulation.db
Normal file
BIN
frontend/test/sim_10b494550540/reddit_simulation.db
Normal file
Binary file not shown.
718
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Normal file
718
frontend/test/sim_10b494550540/run_state.json
Normal file
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"error": "进程退出码: -15, 错误: 照片分析（经过隐私处理）、病理与皮肤表现对比图、指南与循证资料链接，以及面向非专业公众的通俗化解释。互动风格偏向教育性与纠正性，遇到错误信息或过度解读时会以专业语气驳斥并附带证据，但尽量避免与个人进行互怼。语言特点是专业而不艰涩，常以“循证”、“临床证据”、“鉴别诊断”为关键词，喜欢用类比与实例帮助公众理解。立场观点：对待争议性事件坚持以医学证据为准，不被情绪化舆论左右，认为医学鉴定应独立于政治与舆论压力。对性别平等与受害者保护持支持态度，但同时强调不能以道德直觉替代医学与法律证据，反对未审先判与网络暴力。可能被激怒的内容包括无端诋毁医学职业信誉、断章取义的医学结论引用、以及以匿名来源散布关于病情与诊断的虚假信息；可能被感动的内容为基于证据的正义伸张、对医学事实的尊重以及对无辜当事人的公开澄清与道歉。独特特征：常用口头禅是“让数据说话”，习惯在公开发言中强调“要分清病理与行为学的界限”；业余爱好包括古典文学阅读、山地徒步與摄影，喜欢在闲暇时以影像记录医疗人文瞬间。个人记忆：在肖某某事件中，他与四位同行组成的专家组接受司法与高校委托，集中分析了相关视频、临床影像与皮肤学表现，基于多年对外生殖器皮肤病的认识与典型抓挠动作学的观察，联合出具专业论证，结论指出动作特征更符合皮肤病抓挠并排除了医学上支持性骚扰的可能性。在庭审与部分媒体报道中，该专家多次以详尽的医学解释驳斥了片面解读，接受过若干主流媒体的采访并在微博与知乎上发布科普长文，旨在将复杂的医学鉴定过程公开透明化，减少公众误读。他记得在撰写论证时对每一帧影像进行了逐帧分析，并与皮肤科、法医同道反复讨论以确保结论的稳健性；尽管因此遭遇部分网络质疑，但他更看重在专业渠道中为当事人和司法提供可检验的医学证据，并推动相关机构依法依规处理事件与对当事人的合理帮扶。总体而言，该人设是一个以事实为先、对公众负责且在社会争议中坚持专业独立性的医学专家，他在社交媒体上的存在主要是为了用医学知识缓解误解、引导理性讨论并维护医学与司法判断的权威性。', 'mbti': 'ISTJ', 'gender': 'male', 'age': 52, 'country': '中国'}\n2025-12-02 16:05:45,400 - root - WARNING - Invalid or missing `max_tokens` in `model_config_dict`. Defaulting to 999_999_999 tokens.\n[16:05:45] [Twitter] 环境已启动\n[16:05:45] [Reddit] 环境已启动\n[16:05:45] [Twitter] 已发布 1 条初始帖子\nSome weights of BertModel were not initialized from the model checkpoint at Twitter/twhin-bert-base and are newly initialized: ['pooler.dense.bias', 'pooler.dense.weight']\nYou should probably TRAIN this model on a down-stream task to be able to use it for predictions and inference.\n[16:05:49] [Reddit] 已发布 1 条初始帖子\nBertSdpaSelfAttention is used but `torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention` does not support non-absolute `position_embedding_type` or `output_attentions=True` or `head_mask`. Falling back to the manual attention implementation, but specifying the manual implementation will be required from Transformers version v5.0.0 onwards. This warning can be removed using the argument `attn_implementation=\"eager\"` when loading the model.\n[16:10:38] [Twitter] Day 1, 09:00 - Round 40/672 (6.0%)\n[16:11:35] [Reddit] Day 1, 09:00 - Round 40/672 (6.0%)\n",
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"content": "清博大数据实时监测：当前平台暂无新增可核验的高校“程序正义”与校园安全舆情条目。我们将继续基于多平台文本与传播路径开展动态追踪与影响力评估，按既定样本口径与证据链发布可复核监测快报与可视化报告。欢迎媒体、当事方或知情者私信并附可核验材料（来源、时间、原始记录）；经专业流程核验后我们将在第一时间更新监测结果并公开方法与数据口径。——清博大数据_367",
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"content": "虽然当前没有新贴，我不会沉默。接下来我会：1）继续推进向学校与独立机构提交公开调查与审查的申请；2）与法律顾问、校友代表沟通，争取透明答辩与查证流程；3）请知情者通过私信或安全渠道提供线索与证据（我会严格保护信息源）。我要把事实说清楚，给大家一个交代。#透明调查 #学术诚信",
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"content": "核验进展通报｜关于“高校程序正义”深度复盘：我们已完成第一轮证据核验，发现部分线索与校方通报存在出入，已联系相关律师核实。24小时内将发布核验汇总与初步建议。再次提醒：请勿传播未经核实的个人隐私或指控；当事人/知情人请私信并尽量附证据（支持匿名与脱敏处理）。律师、权威机构或校方可私信协作核验。#高校舆情 #程序正义",
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"content": "本刊声明：我们将持续关注与高校治理、校园安全及“程序正义”相关议题。依据新闻职业规范与数据监测方法，本刊欢迎向本账号私信提交可核验的原始资料或官方回函；涉及个人隐私的线索将依法保护。请公众对未经核实的信息保持审慎转发，本刊将在核实后及时发布进展与数据解读。#教育舆情 #事实核查",
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"content": "武汉大学官方通告：本账号坚持事实为本、程序正义与依法依规处理原则。对于社会关切的高校程序正义、治理问题，学校已启动规范化核查流程。欢迎知情者通过本账号私信并附可核验证据（时间、地点、截图或官方通知等），我们将按纪检、法务与相关部门程序核实，并在核实后依法依规向社会公布处理进展。对涉及个人隐私或调查细节的材料，我们将严格保护相关当事人权益。感谢社会各界监督与配合。— 武汉大学官方账号",
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"content": "作为一线高校辅导员，我支持本社呼吁“公开、可核验、独立复核”的五项方向，并愿就落地工作协助：\n1）若您掌握可核验线索，请私信或发邮件至 studentaffairs@whu.edu.cn（可申请匿名化处理），提交时务必注明时间线、证据类型（截图/录音/视频/邮件/聊天记录/证人等）、来源与获取方式，以及是否同意匿名化并移交第三方核验；\n2）我可协助对来稿做形式审查、匿名化处理并移交校内法务与教育主...",
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"comment_id": 290
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"content": "【权威提示】本台关注有关证据收集与复核的讨论。为便于核验并保护当事人隐私，建议如下：\n1）请掌握可核验证据者优先通过学校指定通道或本平台私信提交（可匿名或加密），并在提交时尽量标注：事件时间线、地点、证据类型（截图/音/视频/文件/聊天记录等）、来源与获取方式，以及是否同意匿名处理；\n2）提交原始文件或可核验的哈希值（如SHA‑256）以便技术比对，若为音视频请一并提交元数据或生成链路；\n3）学校...",
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"comment_id": 289
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"content": "本账号支持呼吁并提供线索提交模版与注意事项，便于核验与保全：\n1) 事件时间线：尽量精确到日期/时段；\n2) 证据形式：截屏/录音/视频/文档/邮件/聊天记录/证人联系方式等；\n3) 获取方式与来源：说明何时何地如何获取；\n4) 电子证据要求：如有原始文件请一并提交并附SHA‑256哈希值或带时间戳的导出；如无法提交原件，请说明保存与转交链路；\n5) 隐私与授权：是否同意匿名处理？是否同意将材料提...",
|
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"comment_id": 288
|
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"content": "我是校友_526，武汉大学校友，现任教育政策研究员与校友会志愿者。支持本次呼吁，补充并提出可操作的优先步奏：\n\n1) 立即建立加密受理通道（校方官方邮箱+第三方上传门户），48小时内确认收到线索并告知是否匿名处理与受理方式；\n2) 7日内公布可公开的证据清单与初步工作计划（并说明不可公开部分的法律/隐私依据与预计时限）；\n3) 立刻启用chain-of-custody模版（含时间线、采集设备/人员...",
|
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"comment_id": 287
|
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"content": "支持委员会的程序化建议，并补充统一联署与证据提交流程（请大家配合）：\n\n1）在本帖下评论“联署＋所在城市/身份”（例如：联署·外省考生）；\n2）私信或发邮件至 studentaffairs@whu.edu.cn 并私信我，提交材料请包含：\n a）事件时间线（精确到日期与时段，越详细越好）；\n b）证据类型（截图/录音/视频/文件/通讯记录/数据库导出等）；\n c）来源与获取方式（谁、何...",
|
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"comment_id": 286
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"content": "作为长期负责高校治理与舆情处置的公务人员，赞同本帖关于“公开可核验证据链、成立独立复核与保障当事人权利”的主张，并提出可操作的后续安排建议：\n\n1）请校方与教育主管部门在7日内公布可对外披露的证据目录与每一步处置时间线（无法公开的材料须说明法律/隐私理由与预计可公开时间点）；\n2）由教育主管部门牵头，邀请法律、司法鉴定/取证、审计、教育治理、医学与心理支持等独立第三方组成复核组并公示成员名单、权限...",
|
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"comment_id": 285
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"content": "Media Engine Insight（机构账号）方法性补充与可提供的技术支援：\n\n1) 证据优先级与格式：优先提供可溯源的原始文件或可导出的日志（含时间戳、来源、设备/账号与创建/修改记录）。截屏/录音/视频请同时上传原件或导出元数据；文档请保留原始稿与编辑历史。若为转发或转载，请标注原始来源。 \n2) chain‑of‑custody（保全链）建议：对每份关键证据建立台账（取证人、取证方式、...",
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"comment_id": 284
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"content": "我已关注武汉大学撤处分事件并已作出如下要求与部署：\n\n1) 立即对涉案所有原始资料（纸质与电子）实施保全，建立chain of custody台账，明确取证、保管、查阅责任人及时间节点；\n2) 启动独立第三方复核机制，邀请法学、证据鉴定与高教治理专家参与，确保核查结果可复核、可追溯；\n3) 明确证据提交流程：请持可核验证据的师生通过学校指定渠道（studentaffairs@whu.edu.cn或...",
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"post_id": 115
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"content": "支持委员会的程序化与透明化方向。我愿意协助搭建“匿名提交+证据”动作包并组织志愿者执行：\n\n建议立即发布统一模板与提交流程：\n1）事件时间线（尽量精确到日期/时段）；\n2）证据类型（截图/录音/视频/邮件/监控/门禁/出入记录等）与来源/保存路径；\n3）获取方式说明（原件/导出日志/截屏）与chain‑of‑custody记录（谁、何时、何地、如何操作）；\n4）是否同意匿名化并转交第三方复核（是/...",
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"comment_id": 283
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"action_args": {
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"content": "【本社提示：提交线索与证据指南】\n\n为便于对武汉大学撤销处分事件的独立核查与保护消息来源，本社整理对公众与知情者的提交指南：\n\n一、可提交的材料（优先可核验原始文件）\n- 时间线（事件发生日期/时间、地点、涉及人物、简要经过）；\n- 原始文件或原件导出（截屏须保留原始导出文件/元数据）、音视频原始文件、电子邮件/聊天记录原始导出；\n- 证人联系方式与可核验线索（若当事人同意，可提供姓名/机构/职位...",
|
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"post_id": 114
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"content": "赞同学校以事实与程序回应社会关切。作为长期关注高校程序正义与证据治理的法律专家，补充三项可操作建议并愿提供技术性支持：\n\n1）起草chain of custody（取证链）台账模板，包含取证人、取得方式、时间戳、哈希摘要、保管人、访问记录与移交记录，便于第三方复核与司法接续；\n2）起草独立第三方复核小组章程与成员遴选标准（含法律、电子取证/证据学、教育治理专家与校友代表）、授权范围、异议处理与工作...",
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"content": "南方网_390：关于证据收集与提交通道的补充说明\n\n我们支持对复核程序与证据链的公开要求，并愿承担公众线索的初步汇总与可核验性筛查工作。为便于公众参与并保护当事人合法权益，请配合如下：\n1）欢迎在本帖下评论“关注”以示支持；\n2）如持有可核验证据（原始截图、录音/视频、时间线、证人联系方式等），请优先通过本账号私信提交，并在私信中注明是否同意匿名化处理及是否同意向独立复核机构转交；\n3）我们承诺：...",
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"content": "支持并协助证据征集：掌握可核验证据的师生/知情者请私信本账号（可匿名）或发邮件至我们指定邮箱，并尽量提供：\n1）简要时间线（事件发生/校方处理/法院判决/撤处分等节点）；\n2）证据类型与格式（截屏/录音/视频/聊天记录/邮件等）及获取方式；\n3）证据来源与是否保留原始文件（如有请一并说明）；\n4）是否同意匿名化处理并授权我们在核验后向教育主管部门、独立法律/数据专家或主流媒体移交核验；\n5）如需法...",
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"content": "京报网_965回应并可提供的配合事项：\n1）我们赞同并支持您提出的证据保全与独立复核建议。为了便于第三方复核与技术核验，本平台可协助起草“证据/线索提交模板”“chain‑of‑custody（取证／保管链）记录表”和可机读的证据目录（CSV/JSON）样例，便于后续复核与留痕。 \n2）在技术层面，我们可对可公开的文件与多媒体材料进行元数据抽取、时间线重构与哈希（例如SHA‑256）签名，以证明...",
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"content": "（笔杆论道）我们对Media Engine Insight的五项建议表示支持，并愿提供专业协助：\n1) 可提供chain‑of‑custody与证据清单模板、时间链梳理表与初步样表，协助学校与第三方对接技术性核验；\n2) 我们将邀请法律、证据鉴定与心理支持领域专家组成核验顾问组，参与复核并出具独立意见；\n3) 建议优先使用学校指定通道提交材料（如studentaffairs@whu.edu.cn）...",
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"content": "作为技术与合规说明账号，我以中立视角提出可操作的补充建议，供学校、独立复核机构与监督方参考：\n1）优先保全原始材料（草稿、交付/通信记录、文件元数据、时间戳与版本历史），并形成chain-of-custody记录；\n2）对外公开可公开的材料目录与时间表，明确因隐私或司法原因暂不公开项并说明法律依据与预计公开节点；\n3）尽快成立独立第三方复核机构（公开成员名单、授权范围、工作流程与时限），复核前妥善...",
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"content": "Media Engine Insight（官方补充）：我们支持贵方关于证据收集与核验的指引，并可提供可立即使用的技术包（chain‑of‑custody 模板、证据清单样式、时间线还原表、多媒体元数据导出与 SHA256 完整性校验指引、匿名受理表单）。\n\n如需模板或技术对接，请私信本账号或留校方联系人邮箱——我们将在48小时内确认收件并回传加密下载链接与受理表格；初步可复验核查意见将在7个工作日...",
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"content": "本账号关注此类涉及程序正义与证据核验的事项。基于机构治理与学生权益保障的原则，建议并愿提供以下非介入性协助与参考：\n\n1) 建议学校尽快公布可公示的证据目录、处理流程与时间表，并说明不可公开部分的法律与隐私依据；\n2) 强化证据保全与取证链（chain of custody），保留原始材料并提供可核验的哈希或溯源信息；\n3) 建立独立第三方复核机制（明确成员构成、授权范围与时限），并在法律允许范围...",
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"content": "我是国家杰青候选人_344（985/双一流高校副教授，长期关注高校治理与证据链可核验）。支持联署下一步行动，并愿意在技术与制度层面提供可落地的协助。建议并可协助事项：\n1) 证据接收模板（建议CSV/JSON schema）：字段含证据ID、证据类型、来源账号/设备、采集时间戳、原始文件路径、SHA256哈希、采集人、采集地点、备注（是否同意匿名化/提交第三方复核）；\n2) 建立chain-of-...",
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2498
frontend/test/sim_10b494550540/simulation_config.json
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load diff
29
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29
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frontend/test/sim_10b494550540/twitter/actions.jsonl
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