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Python
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配置管理
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统一从项目根目录的 .env 文件加载配置
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import os
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from dotenv import load_dotenv
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# 加载项目根目录的 .env 文件
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# 路径: MiroFish/.env (相对于 backend/app/config.py)
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project_root_env = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../.env')
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if os.path.exists(project_root_env):
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load_dotenv(project_root_env)
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else:
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# 如果根目录没有 .env，尝试加载环境变量（用于生产环境）
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load_dotenv()
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class Config:
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"""Flask配置类"""
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# Flask配置
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SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY', 'mirofish-secret-key')
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DEBUG = os.environ.get('FLASK_DEBUG', 'True').lower() == 'true'
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# LLM配置（统一使用OpenAI格式）
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LLM_API_KEY = os.environ.get('LLM_API_KEY')
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LLM_BASE_URL = os.environ.get('LLM_BASE_URL', 'https://api.openai.com/v1')
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LLM_MODEL_NAME = os.environ.get('LLM_MODEL_NAME', 'gpt-4o-mini')
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# Zep配置
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ZEP_API_KEY = os.environ.get('ZEP_API_KEY')
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# 文件上传配置
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MAX_CONTENT_LENGTH = 50 * 1024 * 1024 # 50MB
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UPLOAD_FOLDER = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../uploads')
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ALLOWED_EXTENSIONS = {'pdf', 'md', 'txt', 'markdown'}
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# 文本处理配置
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DEFAULT_CHUNK_SIZE = 500 # 默认切块大小
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DEFAULT_CHUNK_OVERLAP = 50 # 默认重叠大小
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@classmethod
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def validate(cls):
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"""验证必要配置"""
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errors = []
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if not cls.LLM_API_KEY:
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errors.append("LLM_API_KEY 未配置")
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if not cls.ZEP_API_KEY:
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errors.append("ZEP_API_KEY 未配置")
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return errors
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